Transformer l’IA en auditeur on-chain — @inference_labs

Jusqu’à présent, lorsqu’on parlait d’IA, on se préoccupait surtout de “la rapidité et de l’intelligence” de ses calculs. Mais Inference Labs, grâce au Proof of Inference, associe à chaque inférence une preuve cryptographique vérifiable sur la blockchain. Ainsi, les sorties du modèle ne sont plus une boîte noire à deviner, mais deviennent des enregistrements on-chain audités, faisant réellement de l’IA un acteur fondamental de l’audit dans les protocoles DeFi, Agent et RWA.

À travers JSTprove, ils ont fait de “l’ajout d’une preuve ZK aux inférences de l’IA” une chaîne d’outils open source. Un développeur peut simplement soumettre un modèle ONNX pour exécuter tout le pipeline de quantification, génération de circuits, witness, génération de preuve et vérification. Le dépôt est d’ailleurs mis à jour très fréquemment ces derniers temps.

Avec DSperse, ils fragmentent la preuve des grands modèles en morceaux parallélisables, connectés au Bittensor Subnet 2, permettant au réseau distribué de produire ces “preuves d’audit”.

En combinant cela avec une série de quêtes conçues sur Galxe, ils transforment Proof of Inference, DSperse et JSTprove en un parcours complet de “réaliser des tâches, apprendre le protocole, accumuler de la réputation”. On sent clairement que cette équipe ne cherche pas seulement à promouvoir un concept de DeAI, mais s’applique réellement à faire de la “couche d’audit IA” un consensus progressif dans l’industrie.