Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi les prix on-chain qui vous font liquider, perdre vos paris et réduire votre NFT sont fiables ?

Beaucoup de gens sont soulagés de saisir le concept de « décentralisation ». Mais voici un fait embarrassant : si les données transmises au smart contract sont elles-mêmes mélangées à de l’eau, peu importe la perfection du code, ce n’est qu’une machine à découper le poireau efficace.

La question se pose donc : qui garantit que ces chiffres sur la chaîne sont vrais ?

## Les « petits tours » des oracles

De nombreux oracles fonctionnent désormais de manière rude. Ils achètent un prix aléatoire à une source de données, et personne ne peut voir la source, et ils ne garantissent pas l’exactitude, donc ils l’ajoutent simplement à la chaîne. Quoi qu’il en soit, si quelque chose tourne mal, peu de gens s’y intéresseront.

Mais certains projets commencent à cesser de faire cela. Par exemple, ce que nous faisons, c’est traiter la vérification des données en chaîne comme une véritable « profession ».

## Les « trois niveaux » avant que les données n’entrent dans la chaîne

Premièrement, la capture de données multi-sources. Le prix d’une pièce ne se limite pas à une bourse. Au lieu de cela, en même temps, prenez une copie auprès des plateformes d’échange grand public, des sources de prix médias et des pools de liquidité en chaîne, puis comparez-les. Si la différence est importante, le drapeau direct est suspect.

Deuxièmement, la détection d’anomalies par l’IA. Des modèles d’apprentissage automatique sont en marche, en particulier en scannant une évolution anormale des prix. Un petit échange a soudainement explosé ? Une pièce fluctue-t-elle en dehors de la plage normale ? Le système signale automatiquement puis rappelle pour revalider. Ce n’est pas un gameplay inefficace de revue manuelle, mais un écran automatique en temps réel.

Enfin, le vote par node distribué. Les validateurs du monde entier stakent des tokens et s’accordent sur les données nettoyées. Ce n’est pas qu’un nœud ait le dernier mot, mais que plus de la moitié des nœuds acceptent de suivre la chaîne. L’avantage est que si un nœud tente de tricher, les autres nœuds seront exposés publiquement, et il devra perdre de l’argent.

Ce processus ressemble à une inspection des aliments importés – pas la vente avec une étiquette, mais les tests d’acides nucléiques, les résidus de pesticides et l’inspection de la contrebande, et chaque lot est sans ambiguïté.

## Design « doubles » sur et hors chaîne

Fait intéressant, ce système n’est pas entièrement on-chain. Il existe un pipeline de traitement de l’IA hors chaîne : utiliser l’IA pour convertir diverses données non structurées (contrats, actualités, réseaux sociaux, voire vidéos) en un format structuré pouvant être lu en chaîne. L’avantage est que les changements d’information réels peuvent être réagis plus rapidement à la chaîne.

La partie on-chain est responsable du consensus final et des enregistrements. La coopération de ces deux couches garantit non seulement l’intégrité des données, mais n’épuise pas non plus les nœuds en chaîne.

## Pourquoi c’est important

Vous vous demandez peut-être, n’est-ce pas simplement une question de vérification des données, pour autant que ce soit compliqué ?

En effet. Parce que la taille du contrat dans la DeFi a désormais atteint l’ordre d’un milliard de dollars. Une seule fausse donnée peut entraîner des dizaines de millions de liquidations. Sur le marché des dérivés, même si le délai dans l’alimentation des prix n’est que de quelques secondes, il peut être supprimé par les arbitrages.

Quant au marché des NFT, un faux prix plancher fait directement s’effondrer la confiance de l’ensemble du projet. Par conséquent, la précision des données est passée de « agréable à avoir » à « indispensable ».

## Enfin

La transparence on-chain est un argument de vente du Web3, mais le principe de transparence est que les données elles-mêmes sont vraies. Sinon, c’est « menteur dans la pièce de verre » – vois ça clairement, mais ce que tu vois est faux.

Les projets qui construisent une infrastructure de vérification des données en coulisses, bien que moins beaux que les échanges, peuvent être plus critiques que quiconque. Sans eux, tout le monde on-chain n’aurait aucune fondation.