Lisa Su, PDG d'AMD, a fait récemment des déclarations audacieuses lors du CES — la société prévoit une augmentation de 1000 fois des performances en IA dans les années à venir. Ce n'est pas simplement une déclaration de feuille de route occasionnelle ; c'est assez significatif quand on pense à ce qui alimente aujourd'hui tout, des centres de données aux nœuds blockchain.

Le problème, c'est que les améliorations brutes de performance en IA au niveau des puces ont des effets d'entraînement directs sur la pile Web3. Une meilleure efficacité de calcul signifie des coûts opérationnels plus faibles pour les validateurs, des intégrations IA en chaîne plus réalisables, et potentiellement un traitement des transactions plus rapide pour les réseaux reposant sur des protocoles gourmands en calcul.

L'engagement de Lisa Su ici indique qu'AMD mise à fond sur la course à l'IA — en compétition directe avec les suspects habituels dans l'espace GPU/accélérateurs. Un multiplicateur de 1000X sur plusieurs années n'est pas inédit (la loi de Moore), mais si ils réussissent réellement, cela va remodeler ce qui est viable pour les applications blockchain en temps réel et l'infrastructure décentralisée.

Le calendrier est cependant important. Quand exactement parlons-nous ? Si cela se concrétise dans les 3-5 prochaines années, cela pourrait accélérer l'adoption des dApps gourmandes en calcul qui sont actuellement en retrait en attendant que le matériel rattrape son retard.