Je me suis intéressé à l'infrastructure Web3 depuis un certain temps, et le stockage décentralisé reste toujours mon domaine de recherche principal. Après tout, ce sont les données qui constituent le véritable socle de toutes les applications.



Mais la réalité est — les projets de stockage que j'ai rencontrés jusqu'à présent étaient principalement bloqués par deux problèmes. Soit le coût est trop élevé, ce qui rend leur utilisation impossible pour les utilisateurs et les petits projets ; soit pour atteindre la vitesse et la disponibilité, il faut faire des compromis sur la sécurité. En y regardant de plus près, on a toujours l'impression qu'il manque un petit quelque chose, qu'on n'a pas encore trouvé le bon équilibre.

Ce n’est que lorsque j’ai étudié en détail un protocole de stockage émergent, en décomposant complètement son architecture technique et son modèle économique, que j’ai compris — en réalité, la clé du stockage décentralisé ne réside pas dans la faisabilité, mais dans la capacité à le faire à moindre coût et de manière pratique.

Ce qui m’a le plus marqué, c’est sa technologie de codage de correction d’erreurs Red Stuff. Beaucoup de projets de stockage décentralisé, pour garantir la sécurité, fixent généralement le facteur de réplication à plus de 10. Cela fait que le coût de stockage devient plusieurs fois celui des services cloud centralisés, ce qui est totalement non compétitif.

Mais ce projet adopte une approche différente — il ne se contente pas de dupliquer naïvement les données, mais utilise une méthode plus intelligente. Il divise les données en fragments principaux et secondaires, puis les répartit sur l’ensemble des nœuds du réseau. Le facteur de réplication est ainsi réduit à 4-5, ce qui ramène le coût à peu près au même niveau que celui des solutions centralisées. L’essentiel, c’est que cette méthode ne sacrifie pas la sécurité : même si deux tiers des nœuds tombent en panne, les fragments restants peuvent rapidement restaurer l’intégrité des données.

C’est ce que j’appelle un stockage décentralisé réellement réalisable — pas en utilisant des coûts élevés pour donner l’impression de décentralisation, mais en utilisant une conception technique plus ingénieuse pour réaliser l’union du coût et de la sécurité. Une fois que le coût baisse, l’application à grande échelle devient vraiment envisageable.
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