Choisir un plan de stockage permanent peut laisser beaucoup hésiter entre deux options. J'ai pris le temps de comparer quelques solutions courantes, en particulier en examinant le scénario de stockage de 10GB de données pendant 10 ans sur un registre.

Les solutions traditionnelles utilisent une sauvegarde redondante sur l'ensemble du réseau, ce qui semble très sûr, mais le problème c'est que le coût est vraiment élevé — pour la même quantité de données et la même période, les frais peuvent atteindre 3500 dollars, et une fois les données stockées, elles sont figées, impossible à modifier.

En revanche, une autre solution utilise la logique de codage RedStuff, ce qui réduit directement le coût à environ 500 dollars, soit 7 fois moins cher. Plus pratique encore, les données peuvent être modifiées ou supprimées ultérieurement, ce qui est un vrai sauveur pour les projets devant respecter les réglementations de confidentialité locales.

Du point de vue de l'expérience, la vitesse de lecture des données montre aussi une différence notable. La latence moyenne d'une solution est de 80 millisecondes, contre 200 millisecondes pour l'autre, soit près de 1,5 fois plus rapide. Pour les applications d'IA nécessitant des accès fréquents aux données, cette différence de temps de réponse impacte directement l'expérience utilisateur. En résumé, en termes de coût, de flexibilité et de performance, la nouvelle génération de solutions est effectivement plus compétitive.