Récemment, dans l'écosystème Sui, j'ai découvert un projet de stockage intéressant — le protocole Walrus. Honnêtement, beaucoup de projets de stockage sur le marché ont tendance à beaucoup se vanter, mais en pratique, ils rencontrent pas mal de problèmes : vitesse de téléchargement et d'upload lentes, coûts exorbitants, parfois le coût de stockage d’un fichier dépasse même celui de son appel.
La philosophie de Walrus est totalement différente. Il utilise la technologie de codage de correction d’erreur Reed-Solomon, une logique simple — décomposer les données en plusieurs fragments, puis les répartir sur des nœuds de validation à travers le réseau. Quel est l’avantage de cette approche ? D’un côté, la sécurité est assurée (même si certains nœuds tombent en panne, la disponibilité des données n’est pas affectée), de l’autre, la structure des coûts est optimisée.
Pour illustrer le scénario : vous souhaitez stocker une vidéo de 100G. Avec un stockage traditionnel sur la chaîne, le coût est tellement élevé qu’il fait mal au portefeuille. Mais grâce à l’architecture distribuée de Walrus, après compression des données et stockage dispersé, les coûts peuvent être réduits de plus de la moitié, tout en maintenant une vitesse de requête étonnamment rapide.
Du point de vue du jeton, le WAL supporte plusieurs fonctions clés. Les opérateurs de nœuds participent au réseau en misant des WAL pour valider le réseau, puis ils reçoivent une part des revenus issus des frais de stockage. En même temps, les détenteurs de WAL ont un pouvoir de gouvernance — la direction technique du projet et les ajustements paramétriques sont décidés par vote communautaire. Sur le plan déflationniste, avec l’expansion de l’écosystème, la demande de stockage augmente, tout comme la consommation de WAL, ce qui rend cette conception intéressante au niveau de la liquidité.
En termes de progression, Walrus est encore à un stade relativement précoce, mais le potentiel de l’ensemble du secteur de stockage sur Sui mérite vraiment d’être surveillé.
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AlwaysAnon
· Il y a 11h
Le codage Reed-Solomon semble avancé, mais c'est la mise en œuvre qui compte vraiment. La réduction de moitié des coûts pour la vidéo 100G dépend des données réelles, évitez de vous fier uniquement à des chiffres théoriques.
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StableCoinKaren
· Il y a 15h
L'effacement du codage, ça sonne innovant, mais je dois d'abord exécuter une copie des données moi-même pour croire qu'il peut vraiment coûter la moitié moins cher qu'IPFS.
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TokenomicsTherapist
· Il y a 16h
La méthode d'effacement de codage n'est en réalité pas nouvelle, l'essentiel réside dans la répartition des nœuds et la capacité de la période d'incitation à tenir réellement. Si Walrus peut réduire ses coûts dans cette démarche, cela serait effectivement intéressant.
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ChainWatcher
· Il y a 16h
Le codage d'effacement Reed-Solomon peut sembler impressionnant, mais en réalité, il s'agit simplement de mettre des œufs dans différents paniers. Cette méthode existe depuis longtemps, alors pourquoi Walrus est-il devenu populaire ?
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TooScaredToSell
· Il y a 16h
La réduction des coûts de stockage de 50 %, ces chiffres sont-ils vrais ? J'ai l'impression que c'est un peu exagéré.
Récemment, dans l'écosystème Sui, j'ai découvert un projet de stockage intéressant — le protocole Walrus. Honnêtement, beaucoup de projets de stockage sur le marché ont tendance à beaucoup se vanter, mais en pratique, ils rencontrent pas mal de problèmes : vitesse de téléchargement et d'upload lentes, coûts exorbitants, parfois le coût de stockage d’un fichier dépasse même celui de son appel.
La philosophie de Walrus est totalement différente. Il utilise la technologie de codage de correction d’erreur Reed-Solomon, une logique simple — décomposer les données en plusieurs fragments, puis les répartir sur des nœuds de validation à travers le réseau. Quel est l’avantage de cette approche ? D’un côté, la sécurité est assurée (même si certains nœuds tombent en panne, la disponibilité des données n’est pas affectée), de l’autre, la structure des coûts est optimisée.
Pour illustrer le scénario : vous souhaitez stocker une vidéo de 100G. Avec un stockage traditionnel sur la chaîne, le coût est tellement élevé qu’il fait mal au portefeuille. Mais grâce à l’architecture distribuée de Walrus, après compression des données et stockage dispersé, les coûts peuvent être réduits de plus de la moitié, tout en maintenant une vitesse de requête étonnamment rapide.
Du point de vue du jeton, le WAL supporte plusieurs fonctions clés. Les opérateurs de nœuds participent au réseau en misant des WAL pour valider le réseau, puis ils reçoivent une part des revenus issus des frais de stockage. En même temps, les détenteurs de WAL ont un pouvoir de gouvernance — la direction technique du projet et les ajustements paramétriques sont décidés par vote communautaire. Sur le plan déflationniste, avec l’expansion de l’écosystème, la demande de stockage augmente, tout comme la consommation de WAL, ce qui rend cette conception intéressante au niveau de la liquidité.
En termes de progression, Walrus est encore à un stade relativement précoce, mais le potentiel de l’ensemble du secteur de stockage sur Sui mérite vraiment d’être surveillé.