La storage décentralisée est un secteur qui a été vanté pendant de nombreuses années, mais peu de projets tiennent vraiment la route. Filecoin soutient tout l’écosystème grâce à l’incitation des mineurs, tandis qu’Arweave se démarque par son stockage permanent. Le problème, c’est que ceux qui ont essayé savent tous — ces deux projets ont leurs défauts. Filecoin a une vitesse de recherche si lente qu’elle en devient frustrante, et les frais d’Arweave sont si élevés que le portefeuille en tremble.

C’est alors qu’un nouveau joueur affirme avoir un algorithme RedStuff, à la fois rapide, peu coûteux et fiable. La première réaction de beaucoup est de penser que c’est une blague, car la technologie de code de correction d’erreurs n’est pas nouvelle. Pourquoi eux pourraient-ils faire mieux que les autres ?

La différence essentielle réside en fait dans ces deux mots : "2D". Les codes de correction d’erreurs traditionnels, y compris le Reed-Solomon utilisé par Filecoin, sont essentiellement unidimensionnels. Les données sont découpées en blocs sur une seule ligne, puis des blocs redondants sont générés. Lors de la récupération, il faut collecter suffisamment de blocs pour reconstituer les données. En environnement statique, ce n’est pas un problème, mais dans un réseau décentralisé, c’est gênant — les nœuds se connectent et se déconnectent à tout moment, la latence du réseau fluctue, et le code unidimensionnel devient lourd et peu pratique.

La conception en 2D est complètement différente. On organise les données sous forme de matrice, en appliquant un codage de correction d’erreurs sur les lignes et les colonnes séparément. Les avantages sont énormes. Lors de la récupération, le nombre de tours de communication peut être considérablement réduit. Par exemple, pour une matrice 100×100, si une donnée est perdue, un code unidimensionnel doit collecter 100 fragments pour la récupérer, alors qu’un code en 2D n’a besoin de collecter qu’une partie des fragments dans la ligne et la colonne correspondantes, peut-être seulement 20 fragments. Dans un environnement réseau réel, cela signifie une augmentation de la vitesse par plusieurs fois, voire par dizaines.