Dans une ère où l'explosion des données est sans précédent, ceux qui brisent le goulot d'étranglement du stockage décentralisé se font enfin connaître. Mysten Labs a lancé Walrus, qui réécrit les règles du jeu du stockage avec un ensemble de technologies innovantes.

Le cœur de ce système est le code de correction d'erreur 2D Red-Stuff. Par rapport aux solutions traditionnelles de copie intégrale coûteuses ou aux faibles performances de récupération des codes de correction d'erreur 1D, cette technologie fusionne deux mondes — une efficacité de stockage 100 fois plus rapide que Filecoin et Arweave, tout en étant auto-réparable, permettant de faire face facilement aux risques de perte de données.

La fonctionnalité Quilt est une astuce pour les scénarios de petits fichiers. Regrouper et stocker en masse des fichiers dispersés réduit directement les coûts de 420 fois. Pour des scénarios comme les métadonnées NFT ou les données d'entraînement AI, qui impliquent des petits fichiers à haute fréquence, cela signifie que la montée en capacité n'est plus un luxe.

Le rythme de développement de l'écosystème ne ralentit pas. Dans le cadre de la collaboration avec la plateforme vidéo d'IA générative Everlyn, Walrus a déjà pris en charge un ensemble de données d'entraînement de 50 Go, soutenant l'itération en temps réel des modèles. Par ailleurs, en partenariat avec io.net, ils construisent une plateforme d'IA décentralisée, combinant stockage et puissance de calcul, évitant ainsi aux utilisateurs de courir entre différents services. Des fonctionnalités telles que le contrôle d'accès à la vie privée et la compatibilité cross-chain complètent l'offre, permettant à la fois aux fichiers personnels et aux applications d'entreprise de trouver leur place.

Derrière un financement de 140 millions de dollars, le plan de distribution du jeton WAL est également intéressant — plus de 60 % vont à la communauté. Le modèle déflationniste s'apprécie avec l'augmentation de l'activité du réseau, ce qui incite les participants à long terme. Du fondement technique aux applications écologiques, Walrus redéfinit la manière dont la valeur des données est répartie. Le rôle de $WAL dans ce processus dépasse celui d'un simple jeton de protocole, il ressemble davantage à un ticket d'entrée dans l'économie des données à l'ère de l'IA.