Les besoins fondamentaux en matière de stockage de données se résument en deux points : la sécurité et la durabilité. Un projet appelé Walrus a récemment développé une architecture technique unique, se vantant de pouvoir atteindre la norme de durabilité "11-9" — pour faire simple, cela signifie qu'il y a une probabilité inférieure à un trillion qu'un fichier soit perdu sur une période d'un siècle.

Ce qui soutient cette promesse ambitieuse, c'est une technologie appelée Red Stuff erasure coding. Son principe de fonctionnement est en fait assez intéressant : il consiste à découper votre fichier en plusieurs fragments, puis à les stocker de manière dispersée sur un réseau décentralisé de nœuds, tout en générant des données de réparation redondantes supplémentaires. La partie la plus impressionnante est qu'en cas de défaillance simultanée de deux tiers des nœuds du réseau ou d'opérations malveillantes, le système peut toujours restaurer le fichier original dans son intégralité grâce à ces données de réparation.

Actuellement, le nombre de nœuds de Walrus a déjà atteint plusieurs centaines, et l'équipe prévoit de continuer à l'élargir jusqu'à plusieurs milliers de nœuds. Plus il y a de nœuds, plus la redondance du réseau est élevée, et plus la durabilité des données est assurée.

Ce niveau d'engagement en matière de sécurité est particulièrement attractif pour les scénarios nécessitant un stockage à long terme de données critiques. Par exemple, les archives historiques de la blockchain, les ensembles de données pour l'entraînement de modèles d'IA, les actifs numériques liés aux NFT, ou encore certains enregistrements culturels irremplaçables, peuvent tous bénéficier d'une protection fiable dans un tel système. D’un point de vue technique, cela résout effectivement un problème de longue date dans le monde Web3.