La génération qui ne peut pas vivre sans IA : ce que 1 200 membres de la génération Z ont révélé sur leur dépendance à l'IA conversationnelle

Une nouvelle enquête sur les habitudes numériques des jeunes adultes dresse un tableau saisissant : près de neuf membres sur dix de la génération Z sont devenus si habitués à l’IA conversationnelle qu’ils ont du mal à envisager un monde sans elle. Cette dépendance rivalise—et dans certains cas dépasse—leur attachement aux plateformes de médias sociaux.

L’ampleur de l’intégration

Lorsque AIResumeBuilder.com a interrogé 1 200 adultes âgés de 18 à 28 ans en décembre 2025, les résultats soulignent à quel point l’IA conversationnelle s’est intégrée dans le quotidien. Les comportements sont sans équivoque : deux jeunes sur cinq interagissent avec ces outils quotidiennement, tandis que sept sur dix les ont utilisés au cours des trente derniers jours.

Pour ceux qui interagissent régulièrement avec l’IA conversationnelle, l’intensité de l’engagement s’accentue encore. Près de quatre jeunes sur dix déclarent accéder à ces plateformes plusieurs fois par jour, avec un quart supplémentaire les utilisant une fois par jour. Cette fréquence suggère que l’IA conversationnelle est passée du statut de nouveauté à celui de nécessité—un changement qui s’est produit de manière remarquablement rapide.

Domination des plateformes et préférences

Le paysage concurrentiel raconte sa propre histoire. Parmi les utilisateurs de la génération Z, ChatGPT domine largement le marché, avec 93 % ayant essayé la plateforme. L’écart entre ChatGPT et ses concurrents les plus proches s’élargit considérablement : Gemini atteint 57 % d’adoption, tandis que Copilot de Microsoft, Perplexity et Claude suivent à 28 %, 12 % et 10 % respectivement.

La démographie influence les modes d’utilisation

Tous les jeunes adultes n’interagissent pas de la même manière avec l’IA conversationnelle. Les hommes rapportent des taux d’adoption plus élevés que les femmes (75 % contre 66 % d’utilisation au cours du mois passé). Le niveau de revenu crée une division encore plus marquée : ceux qui gagnent six chiffres montrent une utilisation nettement plus élevée—80 % contre seulement 63 % de ceux gagnant moins de cinquante mille par an.

Où l’IA s’intègre dans la vie quotidienne

La polyvalence de l’IA conversationnelle s’étend à la fois aux domaines professionnel et personnel. Parmi les utilisateurs actifs, une majorité écrasante de 96 % intègrent ces outils dans leur travail, tandis que 98 % les utilisent à des fins personnelles.

Dans les contextes professionnels, les principales applications se concentrent autour de trois activités :

• Sessions de brainstorming (62 % des utilisateurs)
• Collecte d’informations et recherche (60%)
• Résolution de problèmes et dépannage (58%)

Dans les contextes personnels, le schéma reflète celui de l’utilisation en milieu professionnel avec quelques variations :

• Génération d’idées selon les intérêts (56%)
• Recherche sur des sujets inconnus (49%)
• Gestion des défis quotidiens (41%)

Mesurer la véritable dépendance

La question de la dépendance donne des réponses particulièrement révélatrices. Lorsqu’on leur demande d’évaluer leur dépendance réelle à l’IA conversationnelle, neuf répondants sur dix reconnaissent un certain niveau de dépendance. En détail : près d’un quart se déclarent totalement dépendants, un peu plus d’un tiers rapportent une dépendance très forte, et 31 % autres qualifient leur dépendance de modérée. Fait notable, seulement une personne sur dix affirme n’avoir aucune dépendance.

Un changement dans les priorités perçues

Peut-être plus révélateur encore, l’IA conversationnelle rivalise désormais directement avec les plateformes de médias sociaux établies pour l’allégeance de la génération Z. Un quart des répondants ont déclaré qu’ils abandonneraient leurs comptes de médias sociaux plutôt que de perdre l’accès aux outils d’IA conversationnelle. Cette préférence se renforce chez les démographies à revenu élevé, où 29 % des Z earning au-dessus de 100 000 $ privilégient l’IA aux plateformes sociales—suggérant que la valeur perçue et le coût d’opportunité sont inversement corrélés aux attentes de revenu.

Ce pivot générationnel reflète une transformation plus large : ce qui a commencé comme une technologie expérimentale est devenu une infrastructure fondamentale pour la façon dont les jeunes adultes travaillent, apprennent et résolvent des problèmes.