Se fixer un objectif assez ambitieux ici – 5 000 commits GitHub avant la fin de l'année. Ça semble intense, mais honnêtement, je suis pleinement engagé dans cette démarche.

Le plan ? Plonger profondément dans les modèles de prévision, les algorithmes d'apprentissage automatique et les techniques de modélisation des données. Mais ce n'est pas seulement une question de code. Le vrai objectif est de faire en sorte que ces modèles de prédiction fonctionnent réellement sur les marchés de prédiction – créer quelque chose de reproductible, évolutif et rentable.

C'est l'une de ces rabbit holes où plus on va loin, plus on réalise à quel point il y a à explorer. Mais ça en vaut la peine.