Réfléchissez à ce scénario : que se passerait-il si vous attrapiez un jeton de blockchain de couche 1 à ses débuts, par exemple en dessous de 300k de capitalisation boursière ? Ces points d'entrée précoces peuvent être des véritables catalyseurs pour les investisseurs patients. L'écart entre les prix du premier étage et l'endroit où les projets finissent par atterrir est précisément la raison pour laquelle les gens s'intéressent aux phases de lancement. Bien sûr, c'est un territoire à haut risque — mais c'est là que résident les paris asymétriques.

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FrontRunFightervip
· Il y a 7h
Ngl, tout ce récit de "rez-de-chaussée" est exactement comme fonctionne la forêt sombre... les développeurs + les initiés connaissent déjà le plan avant même que le grand public ne voie le lancement. où est la transparence sur l'allocation des jetons ? qui se fait coincer à l'entrée ? c'est le vrai changement de jeu dont personne ne parle.
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TokenStormvip
· Il y a 7h
L1 avec une capitalisation de 300k ? Tant pis, j'ai déjà repéré 3 dans les données on-chain, mais ils sont tous plus mauvais les uns que les autres... le coefficient de risque explose directement
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GasBankruptervip
· Il y a 7h
J'ai manqué toutes mes premières cryptomonnaies, maintenant je suis juste un pigeon à acheter en haut.
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DustCollectorvip
· Il y a 7h
Ce n'est pas faux, mais le problème est de savoir comment distinguer ce qui est vraiment précieux de ce qui n'est que du vent.
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PumpStrategistvip
· Il y a 7h
L1 d'une valeur de marché de 300k ? La répartition des jetons, où est-elle ? Je ne l'ai pas vue. En général, pour un projet de cette taille, la probabilité de faillite est déjà nettement plus élevée que celle de succès. Quel est ton modèle de taux de réussite ?
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BlockchainDecodervip
· Il y a 7h
Selon les études, la courbe de rendement des tokens L1 précoces présente effectivement une asymétrie significative, mais il y a un problème clé — pour les projets dont la capitalisation boursière est inférieure à 300k, le taux de survie indique souvent qu'il est inférieur à 15 %, ce qui sous-estime gravement le risque.
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