Les solutions de stockage décentralisé traditionnelles ont toujours eu un point faible : pour garantir la sécurité et la fiabilité, il faut supporter des coûts énormes. Des solutions anciennes comme Filecoin ou Arweave doivent dupliquer les données 25 fois pour atteindre un niveau de sécurité de 10^-12. Résultat ? Le stockage de gros volumes de données non structurées devient exorbitant, et la récupération des données est incroyablement lente. C’est ce qu’on appelle le "paradoxe de la redondance" — une lutte sans fin entre sécurité et efficacité.
Une nouvelle approche permet de briser ce cercle : utiliser la blockchain Sui comme couche de contrôle, responsable de la gestion des métadonnées, tandis que le stockage massif des données est effectué séparément. En séparant ces deux fonctions, on résout en fait le problème du "coût catastrophe". Comment ? Grâce à Red Stuff — une toute nouvelle algorithme de code de correction d’erreurs en deux dimensions.
Quelle est la force de cette technologie ? Avec seulement 4,5 fois de redondance, elle offre une fiabilité équivalente à celle d’une solution traditionnelle avec 25 fois de redondance. Et elle possède deux atouts majeurs : premier, c’est le premier protocole supportant les défis de stockage réseau asynchrones. Si un attaquant tente de falsifier la preuve de stockage via la latence réseau ? Il n’y parviendra pas. Deuxièmement, la fonction d’auto-réparation repose sur la logique O(|blob|/n), éliminant complètement la "taxe de bande passante" lors de la récupération avec des codes de correction d’erreurs traditionnels, ce qui réduit considérablement la charge sur les nœuds de stockage en cas de changement de membres.
Plus important encore, cette solution transforme le stockage décentralisé, qui était jusqu’ici un simple dépôt d’archives froides, en un stockage haute performance capable de gérer des données chaudes. Ainsi, le problème de stockage des données pour les applications Web3 trouve enfin une nouvelle voie.
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ContractFreelancer
· Il y a 22h
Une redondance de 4,5 fois peut-elle supporter 25 fois ? Ce chiffre est un peu tiré par les cheveux, est-ce vraiment une technologie aussi avancée ?
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EyeOfTheTokenStorm
· Il y a 22h
D'après les données historiques, la rupture du paradoxe de la redondance annonce souvent le début d'un rebond cyclique dans la voie... Mais honnêtement, une redondance de 4,5 fois peut-elle vraiment résister à l'épreuve du environnement réseau réel ? C'est là la clé.
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BoredStaker
· Il y a 22h
Une redondance de 25 fois est vraiment excessive, 4,5 fois pour assurer la sécurité, c'est vraiment efficace et pratique
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SchroedingerAirdrop
· Il y a 22h
4.5 fois de redondance maximale, jusqu'à 25 fois ? Ce n'est pas mathématiquement correct, mon pote
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SandwichTrader
· Il y a 23h
4.5 fois de redondance éliminent 25 fois, cette technologie est vraiment impressionnante
Les solutions de stockage décentralisé traditionnelles ont toujours eu un point faible : pour garantir la sécurité et la fiabilité, il faut supporter des coûts énormes. Des solutions anciennes comme Filecoin ou Arweave doivent dupliquer les données 25 fois pour atteindre un niveau de sécurité de 10^-12. Résultat ? Le stockage de gros volumes de données non structurées devient exorbitant, et la récupération des données est incroyablement lente. C’est ce qu’on appelle le "paradoxe de la redondance" — une lutte sans fin entre sécurité et efficacité.
Une nouvelle approche permet de briser ce cercle : utiliser la blockchain Sui comme couche de contrôle, responsable de la gestion des métadonnées, tandis que le stockage massif des données est effectué séparément. En séparant ces deux fonctions, on résout en fait le problème du "coût catastrophe". Comment ? Grâce à Red Stuff — une toute nouvelle algorithme de code de correction d’erreurs en deux dimensions.
Quelle est la force de cette technologie ? Avec seulement 4,5 fois de redondance, elle offre une fiabilité équivalente à celle d’une solution traditionnelle avec 25 fois de redondance. Et elle possède deux atouts majeurs : premier, c’est le premier protocole supportant les défis de stockage réseau asynchrones. Si un attaquant tente de falsifier la preuve de stockage via la latence réseau ? Il n’y parviendra pas. Deuxièmement, la fonction d’auto-réparation repose sur la logique O(|blob|/n), éliminant complètement la "taxe de bande passante" lors de la récupération avec des codes de correction d’erreurs traditionnels, ce qui réduit considérablement la charge sur les nœuds de stockage en cas de changement de membres.
Plus important encore, cette solution transforme le stockage décentralisé, qui était jusqu’ici un simple dépôt d’archives froides, en un stockage haute performance capable de gérer des données chaudes. Ainsi, le problème de stockage des données pour les applications Web3 trouve enfin une nouvelle voie.