Construire la mémoire en tant que couche fondamentale ouvre de nouvelles possibilités pour des systèmes blockchain intelligents. L'architecture empile la compréhension sémantique à travers des structures de données persistantes, permettant aux agents de raisonner de manière significative sur le contexte stocké. Cela crée des flux de travail qui préservent le flux d'informations entre les opérations, permettant aux développeurs de déployer des applications décentralisées entièrement fonctionnelles sans réinventer chaque fois la couche d'intelligence sous-jacente.
Ce qui rend cette approche attrayante, c'est la séparation entre l'endroit où l'intelligence réside et celui où elle s'exécute. La logique computationnelle peut être déployée n'importe où — chaînes, sidechains, ou même infrastructure off-chain — tout en maintenant la cohérence sémantique nécessaire pour des expériences dApp sophistiquées.
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TokenomicsTinfoilHat
· Il y a 14h
ngl cette architecture de couche mémoire semble intéressante, mais combien de projets peuvent réellement être mis en œuvre... La plupart doivent encore rester sur le papier à faire du blabla
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MissingSats
· Il y a 14h
Eh bien, c'est la bonne voie, enfin quelqu'un qui explique en profondeur la couche mémoire
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HashRateHustler
· Il y a 15h
On dirait que la mémoire est considérée comme la couche de base, et que les agents peuvent traiter le contexte de manière plus intelligente... Mais pour être honnête, cette architecture séparée peut-elle vraiment fonctionner de manière stable ?
Construire la mémoire en tant que couche fondamentale ouvre de nouvelles possibilités pour des systèmes blockchain intelligents. L'architecture empile la compréhension sémantique à travers des structures de données persistantes, permettant aux agents de raisonner de manière significative sur le contexte stocké. Cela crée des flux de travail qui préservent le flux d'informations entre les opérations, permettant aux développeurs de déployer des applications décentralisées entièrement fonctionnelles sans réinventer chaque fois la couche d'intelligence sous-jacente.
Ce qui rend cette approche attrayante, c'est la séparation entre l'endroit où l'intelligence réside et celui où elle s'exécute. La logique computationnelle peut être déployée n'importe où — chaînes, sidechains, ou même infrastructure off-chain — tout en maintenant la cohérence sémantique nécessaire pour des expériences dApp sophistiquées.