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Brève technique : La dégradation critique des performances de "Nano Banana"
Date : 17 janvier 2026
Objet : Revue urgente de la précision du modèle et de la stabilité de l'entraînement
1. Résumé exécutif
Les retours récents des utilisateurs et les sondages indépendants indiquent une régression sévère de la qualité de sortie du modèle de génération d'images Nano Banana. Malgré ses débuts prometteurs, le modèle présente actuellement des signes de « Collapse du modèle » ou « Oubli catastrophique », où la précision dans les détails fins et le respect des prompts ont diminué d'environ 90 % selon les enquêtes des utilisateurs professionnels.
2. Principales défaillances techniques observées
* Perte d'intégrité compositionnelle : Le modèle échoue fréquemment à maintenir les relations spatiales entre les objets, ce qui entraîne des anatomies déformées et des arrière-plans incohérents.
* Dégradation esthétique (Lissage excessif) : On observe une tendance notable vers des textures « plastiques », probablement due à un filtrage de sécurité excessif ou à une sur-optimisation pour le traitement mobile, ce qui sacrifie la puissance créative brute.
* Adhérence incohérente aux prompts : Les utilisateurs rapportent que le modèle ignore désormais des modificateurs complexes qu'il gérait auparavant avec facilité, suggérant un resserrement de son espace latent.
3. Implications pour le marché
Dans le paysage hyper-concurrentiel de 2026, où des modèles comme Veo 3.1 et les dernières versions de Midjourney repoussent les limites du réalisme, Nano Banana risque une obsolescence totale sur le marché. La baisse perçue de fiabilité pousse les utilisateurs avancés vers d'autres écosystèmes.
4. Actions correctives recommandées
* Réévaluation des poids d'entraînement : Un audit approfondi des derniers ensembles de données de fine-tuning est nécessaire pour identifier où le « bruit » a été introduit.
* Calibration du filtre de sécurité : Équilibrer les garde-fous éthiques avec la fidélité créative pour garantir que le modèle ne soit pas « handicapé » par des paramètres trop restrictifs.
* Option de restauration : Fournir aux utilisateurs un accès aux « Versions héritées » pendant que le modèle principal subit une stabilisation.
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