La vitesse d'itération des puces est étonnamment rapide, et une série de processeurs performants sont directement éliminés parce qu'ils ne répondent pas aux normes « flagship », ce qui est vraiment dommage. Une idée mérite d'être explorée : plutôt que de laisser ces matériels « quasi-premiers » devenir des déchets, il serait préférable de les réassembler en un réseau grâce à une conception d'algorithmes ingénieuse. Le charme de l'informatique distribuée réside justement ici — quelques centaines de GPU haut de gamme collaborent, et grâce à une planification intelligente des tâches et à un équilibrage de charge, ils peuvent tout à fait prendre en charge ces travaux d'inférence qui nécessiteraient normalement une seule carte d'accélération de niveau supérieur. Cela permet non seulement d'activer la capacité dormant du matériel, mais aussi de stimuler l'imagination technologique.