Les problèmes techniques des grandes institutions financières proviennent souvent d'une expansion désordonnée. En procédant à des acquisitions pour augmenter rapidement leur taille, elles n'ont pas réussi à unifier réellement leur architecture système de base, ce qui les oblige à dépendre de sous-traitants informatiques tiers pour maintenir leurs opérations. Ces problèmes hérités du passé freinent l'efficacité et la vitesse d'innovation. Cependant, l'émergence de l'IA a changé cette situation — les entreprises disposent désormais de la motivation et des outils pour résoudre complètement ces dettes techniques, plutôt que de continuer à externaliser à des contractants. Cette vague d'IA pourrait bien être le moteur qui pousse le secteur fintech à accélérer sa modernisation et à reconstruire la compétitivité de ses systèmes centraux.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
9 J'aime
Récompense
9
6
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
DAOTruant
· Il y a 11h
Honnêtement, les institutions financières traditionnelles ont l'impression que cette opération ressemble un peu à réparer la clôture après que le mouton ait été perdu, mais elles ont quand même réussi à la réparer.
L'IA peut-elle vraiment sauver leur situation désastreuse ? J'en doute un peu.
La dette historique est trop profonde pour être éliminée simplement par l'apparition de l'IA.
La stratégie de sous-traitance est déjà ancrée dans leur ADN, il est difficile de la changer.
Mais pour revenir à la question, cette fois-ci, c'est vraiment un peu différent, il y a une vraie chance de repartir à zéro.
Il se pourrait même que des startups prennent une avance inattendue.
En ce qui concerne la fintech, je suis plutôt favorable à celles qui sont natives, pas celles qui ont été simplement transformées.
Voir l'originalRépondre0
MidnightTrader
· Il y a 11h
Pas de problème, le modèle traditionnel de "coudre et recoudre" en finance doit vraiment changer
L'IA ne se limite pas à faire du marketing, elle peut vraiment intervenir pour résoudre ces fardeaux historiques
D'ailleurs, les jours où ces fournisseurs sous-traitants se la pètent pourraient vraiment être comptés
Merde, quelqu'un a enfin compris le problème, la dette technologique des institutions financières est vraiment absurde
Cette vague d'IA leur donne une raison légitime de tout reconstruire, sinon ils continueront à brûler de l'argent pour payer les équipes de sous-traitance
Intéressant, il semble que la dette technologique puisse aussi être digérée par l'IA
Les systèmes des banques traditionnelles doivent vraiment être nettoyés, même si c'est plus facile à dire qu'à faire
C'est exactement ce que l'IA doit faire, pas besoin de se vanter d'AGI tous les jours
C'est intéressant, enfin une institution ose affronter son propre bazar
Le mode de sous-traitance doit faire faillite, l'IA viendra nettoyer le gâchis
Voir l'originalRépondre0
MetaverseHobo
· Il y a 11h
Honnêtement, c'est là que l'IA trouve vraiment toute sa place. Plutôt que de faire du marketing de concepts, elle peut réellement aider la finance traditionnelle à se débarrasser de ces vieux dossiers encombrants, c'est là où la valeur est vraiment.
Voir l'originalRépondre0
ExpectationFarmer
· Il y a 11h
En résumé, c'est le chaos hérité du passé qui a été forcé de se résoudre par l'IA, ce qui n'est pas une mauvaise chose
L'IA a vraiment poussé ces grandes institutions dans un coin, sans mise à jour du système, pas d'avenir
Cette vague est effectivement une grande redistribution, il faut voir qui pourra couper court à temps
L'externalisation finira tôt ou tard par être liquidée, l'IA arrive à point nommé
Pour revenir à la question, seules les institutions prêtes à tout reconstruire pourront survivre, les conservatrices seront forcément éliminées
L'IA n'est qu'un outil, tout dépend si ces anciennes institutions oseront vraiment passer à l'action
Le problème, c'est qui paie le coût, la transformation du système n'est pas si simple
La dette technique s'accumule depuis trop longtemps, on ne peut pas tout nettoyer en une seule fois, ne rêvez pas trop
Voir l'originalRépondre0
WhaleMistaker
· Il y a 11h
Ce n'est pas faux, l'architecture bricolée de la finance traditionnelle aurait dû être nettoyée depuis longtemps. Cependant, je reste un peu inquiet, car les outils d'IA ne peuvent résoudre que des problèmes superficiels, qu'en est-il de ces dettes organisationnelles profondes...
Voir l'originalRépondre0
ContractBugHunter
· Il y a 11h
En fin de compte, ce sont encore les pièges laissés par les acquisitions inconsidérées du début, et maintenant l'IA vient sauver la situation, ce qui est une heureuse coïncidence.
Les problèmes techniques des grandes institutions financières proviennent souvent d'une expansion désordonnée. En procédant à des acquisitions pour augmenter rapidement leur taille, elles n'ont pas réussi à unifier réellement leur architecture système de base, ce qui les oblige à dépendre de sous-traitants informatiques tiers pour maintenir leurs opérations. Ces problèmes hérités du passé freinent l'efficacité et la vitesse d'innovation. Cependant, l'émergence de l'IA a changé cette situation — les entreprises disposent désormais de la motivation et des outils pour résoudre complètement ces dettes techniques, plutôt que de continuer à externaliser à des contractants. Cette vague d'IA pourrait bien être le moteur qui pousse le secteur fintech à accélérer sa modernisation et à reconstruire la compétitivité de ses systèmes centraux.