La stockage distribué doit vraiment être mis en œuvre, l'efficacité de la récupération des données est un obstacle incontournable. Les solutions traditionnelles utilisent le code de correction RS pour garantir la sécurité des données, ce qui semble une bonne idée, mais la réalité est plus dure — récupérer une copie de données nécessite de télécharger une quantité énorme de fragments, d'effectuer des calculs polynomiaux, ce qui prend beaucoup de temps, et la bande passante réseau est directement saturée. L'efficacité globale du réseau de stockage en pâtit, c'est un problème courant.

Walrus a adopté une approche différente. Sa force réside dans le mécanisme de "récupération collaborative par fragments" du codage RedStuff 2D. La logique des solutions traditionnelles est : il faut un certain nombre de fragments pour pouvoir récupérer, peu importe combien. Avec Walrus, une correspondance logique rigoureuse est établie entre le fragment principal et le sous-fragment, utilisant la propriété réversible de l'opération XOR, il suffit de récupérer quelques fragments principaux et sous-fragments pour effectuer la récupération. En d'autres termes, le nombre de fragments nécessaires diminue considérablement, la consommation de bande passante diminue donc naturellement.

De plus, Walrus utilise aussi une stratégie de "récupération locale". Le système privilégie la récupération des fragments depuis le nœud le plus proche de l'utilisateur, évitant ainsi de traverser des régions ou des réseaux pour accéder aux données. Par rapport à la solution traditionnelle qui déplace des données depuis plusieurs nœuds distants, c'est un changement radical. La pression sur la bande passante diminue, la vitesse de récupération s'accélère, et l'efficacité du réseau s'améliore ainsi.