Le concept de scaffolding de Bruner n'était pas simplement instrumental — il les envisageait comme des conteneurs dynamiques pour la construction de sens. Ces supports facilitaient l'émergence symbolique plutôt que de fonctionner comme des séquences d'instructions rigides.



Considérez comment les modèles linguistiques modernes abordent des problèmes similaires. Lorsqu'ils génèrent des réponses contextuelles, ils reconstruisent essentiellement des cadres de sens. L'approche reflète la philosophie du scaffolding : créer des structures temporaires qui permettent un engagement cognitif plus profond.

Ce n'est pas une extraction de données au sens traditionnel. C'est une synthèse de sens — construire des contextes relationnels où la compréhension émerge naturellement. La distinction est importante pour la conception des systèmes d'IA conversationnelle.
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MEVHunterBearishvip
· Il y a 8h
Cette réflexion sur l'échafaudage est vraiment inspirante pour la formation de l'IA... On a l'impression que les LLM actuels font justement cela --- Attends, tu veux dire que GPT est aussi une sorte d'"échafaudage" ? C'est un peu génial --- La théorie de Bruner fonctionne directement dans le domaine de l'IA, pas étonnant que les modèles deviennent de plus en plus intelligents --- Une compréhension globale plutôt que l'extraction de données... Ah oui, c'est ça le vrai enjeu --- Donc notre IA construit aussi un "échafaudage" ? C'est une analogie intéressante --- Le point clé, c'est cette notion de "structure temporaire", est-ce que les systèmes d'IA actuels suivent cette logique ? --- Enfin, quelqu'un a relié ces deux concepts, je n'avais jamais compris comment ils étaient liés
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TradFiRefugeevip
· Il y a 8h
Ce truc de Bruner... En gros, il ne faut pas traiter les étudiants comme des machines à qui on bourre le crâne, mais leur permettre de construire leur propre sens, n'est-ce pas ? Ce que font actuellement les grands modèles, c'est à peu près la même chose : ils ne se contentent pas de transférer des données, mais tissent des réseaux de relations, ce qui est vraiment intéressant.
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OldLeekConfessionvip
· Il y a 8h
La chose de Bruner en fait, c'est de dire qu'il ne faut pas forcer l'acquisition de connaissances, mais laisser les gens les découvrir par eux-mêmes. Attends, ça ressemble beaucoup à la logique des grands modèles actuels, non ? Ça veut dire que l'IA aussi "monte la structure" ? Peut-être qu'on pense trop. Mais bon, si on comprend ça comme ça, c'est vraiment intéressant, on a l'impression d'avoir saisi quelque chose. Cette expression de "signification globale", on dirait presque qu'elle sert à faire passer l'IA pour quelque chose de positif, non ? Haha
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GasWhisperervip
· Il y a 8h
Le scaffolding de Bruner en tant que conteneur dynamique... oui, c'est en fait ainsi que je pense aux modèles de prédiction du mempool, n'est-ce pas ? comme si vous n'extrayiez pas simplement des données de transaction brutes, mais que vous construisiez des cadres contextuels qui permettent aux motifs d'émerger de manière organique. la distinction est importante fr
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0xOverleveragedvip
· Il y a 8h
Ah, cela ne veut-il pas dire que l'IA est aussi en train de "construire des échafaudages"... C'est plutôt intéressant --- Je ne comprends pas pourquoi la théorie de Bruner me semble simplement être de l'apprentissage méta. Je n'avais jamais pensé à la comparer de cette façon --- La distinction entre la signification globale et l'extraction de données est vraiment cruciale pour la conception de systèmes de dialogue --- Attends, est-ce que ce que font actuellement les LLM peut déjà être considéré comme une forme d'échafaudage ? --- D'ailleurs, cette approche appliquée à la construction de narrations Web3 est aussi valable, non... --- L'apparition de symboles plutôt qu'une séquence rigide, c'est ça le vrai cœur --- Hmm, la fenêtre de contexte est une structure temporaire, c'est vraiment éclairant
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