Tout le monde se concentre sur l'efficacité d'exécution, mais ce qui est réellement compétitif se trouve ailleurs — dans les systèmes intelligents dotés de mémoire.

Vous avez peut-être entendu parler du concept d'agent sans état. Cela semble très avancé, mais en réalité, ils se bloquent en cours de route. Pourquoi ? Parce qu'ils n'ont pas de mémoire, pas de contexte accumulé, ils doivent repartir de zéro à chaque fois. C'est comme une personne qui oublie tout chaque matin au réveil, à quel point peut-elle être efficace au travail ?

En comparaison, les systèmes avec mécanisme de mémoire sont différents. Ils peuvent se souvenir des interactions passées, des modèles appris, voire des leçons tirées des échecs. Plus important encore, ils peuvent réutiliser ces contextes dans de nouvelles tâches, ce qui constitue le véritable levier.

Le rapport sectoriel de cette semaine analyse en profondeur les détails de cette transformation — de la raison pour laquelle les solutions sans état montrent progressivement leurs limites, à la façon dont la combinaison mémoire + contexte devient la principale force concurrentielle de la prochaine génération d'agents IA. Le changement ne se fait pas du jour au lendemain, mais la tendance est déjà très claire.