La pression monte de la part des législateurs britanniques pour mettre en place des tests de résistance rigoureux pour l'IA dans l'ensemble du secteur financier. Alors que l'intelligence artificielle devient de plus en plus intégrée dans les opérations bancaires, les systèmes de trading et les cadres de gestion des risques, les régulateurs sont confrontés à une question cruciale : les institutions financières sont-elles suffisamment préparées aux éventuelles défaillances des systèmes d'IA ?

Les voix parlementaires soutiennent que les protocoles de tests de résistance devraient évaluer la performance des algorithmes d'IA en conditions extrêmes de marché, identifier les points faibles des modèles d'apprentissage automatique et garantir l'existence de plans de contingence en cas de dysfonctionnement des systèmes automatisés. Cette démarche reflète des préoccupations plus larges concernant les risques systémiques posés par le déploiement rapide des technologies d'IA sur des marchés où des milliards circulent quotidiennement.

Le timing est important. Avec l'IA qui alimente désormais tout, du trading algorithmique à l'évaluation du crédit, les autorités financières ne peuvent pas se permettre des lacunes dans la supervision. Si le secteur bancaire peut résister aux tests de résistance traditionnels liés aux taux d'intérêt et aux krachs boursiers, ne devrait-il pas également survivre aux disruptions liées à l'IA ?