Lorsque l'IA fournit des réponses confiantes qui s'avèrent incorrectes, il est facile de la qualifier de bug. Mais la plupart du temps, le problème ne vient pas d'un comportement erroné du modèle, mais des informations qu'il a apprises au départ. Des données mal sourcées et non vérifiées créent des systèmes qui donnent l'impression

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