#KAITO 上线 Kaito est un moteur de recherche et une plateforme d'analyse de données sociales basés sur l'intelligence artificielle (IA) et le chiffrement, qui vise à reconstruire le système de distribution de la valeur de l'économie de l'attention via l'information financière (InfoFi). Son idée principale est de résoudre le problème d'« exploitation de l'attention » sur les plateformes de médias sociaux actuelles - c'est-à-dire la situation où les utilisateurs et les créateurs contribuent aux données et au contenu, mais où la plateforme monopolise la majeure partie des revenus. En tokenisant l'influence sociale (Yaps) et en utilisant l'analyse de données pilotée par l'IA, Kaito tente de créer un écosystème plus équitable, permettant aux utilisateurs, aux créateurs et aux marques de partager la valeur.

KAITO a une offre maximale et totale de 1 milliard de jetons, avec un approvisionnement circulant de 241 388 889 jetons lors de sa mise en ligne, représentant 24,14% de l'offre totale. BN effectuera une distribution aérienne de 20 millions de jetons KAITO aux utilisateurs éligibles (représentant 2% de l'offre totale).

Analyse avancée des points forts du projet :
Suivre les tendances du marché et les récits pour rester en avance. Insights des médias sociaux : Utiliser l'IA pour analyser les émotions sur des plateformes telles que X (anciennement Twitter) afin de mesurer le sentiment du marché.
Smart Focus: Follow influential people or trends and receive notifications about key market changes.
Accès API d'entreprise : une solution sur mesure pour les entreprises ayant besoin d'une analyse approfondie du marché de la chiffrement.

Kaito AI joue un rôle important dans la vague d'« IA alimentant le Web3 », en convertissant la participation communautaire et l'attention en tokenisation, offrant aux utilisateurs des opportunités de valeur sans précédent. Le mécanisme de notation de Kaito AI vise à quantifier la valeur du contenu par l'IA, favorisant le développement professionnel des médias sociaux Web3, mais des améliorations sont encore nécessaires en termes d'opacité, de sclérose et de limitations des données. Pour les utilisateurs, la stratégie principale actuelle consiste à approfondir les domaines verticaux et à améliorer la qualité des interactions. L'évolution future (comme l'intégration de données multi-chaînes, les incitations NFT) mérite une attention continue.