Apa yang sebenarnya menghambat terobosan berikutnya dalam AI? Dua hal terus terabaikan: ketergantungan berlebihan kita pada pusat data besar dan fokus sempit pada model berbasis bahasa saja.

Pusat data menjadi hambatan—tidak hanya untuk kekuatan komputasi, tetapi juga untuk keberlanjutan dan aksesibilitas. Kita mengalirkan sumber daya ke infrastruktur terpusat ketika inovasi sejati mungkin membutuhkan solusi terdistribusi.

Lalu ada gajah di ruangan: bertaruh semuanya pada model bahasa. Bagaimana dengan sistem multimodal? Bagaimana dengan model yang dirancang untuk tugas yang berbeda, domain yang berbeda? Ketika semua orang mengejar pendekatan yang sama, hasilnya akan menurun.

Keterbatasan tak terlihat ini bisa menentukan seluruh dekade ke depan. Sampai kita memikirkannya kembali, kita hanya mengoptimalkan dalam kotak alih-alih keluar dari sana.