TokenTreasury_

Asisten pengkodean AI generasi berikutnya mengubah cara pengembang membangun agen otonom. Perbedaan utama? Kecepatan bukan satu-satunya kemenangan—ini tentang merilis dengan percaya diri. Asisten yang dirancang khusus memahami arsitektur agen, memastikan kode Anda tidak hanya dikompilasi, tetapi beroperasi secara andal di produksi. Keamanan dan stabilitas menjadi perhatian utama, bukan pemikiran belakangan. Apakah Anda mengoptimalkan alur eksekusi atau debugging perilaku agen, memiliki mitra AI yang memahami kompleksitas sistem otonom mengubah seluruh siklus pengembangan. Janjinya: tulis lebih

Throughput yang dapat diprediksi adalah pengubah permainan nyata bagi pengembang yang membangun aplikasi kompleks. Ketika Anda tahu persis apa yang dapat ditangani jaringan Anda, Anda berhenti menebak dan mulai membangun dengan percaya diri. Keandalan semacam itu sangat penting—terutama saat Anda mengerjakan dapps yang rumit yang membutuhkan kinerja yang konsisten dan terukur. Ini adalah perbedaan antara berharap solusi Anda dapat diskalakan dan benar-benar mengetahui bahwa itu akan.

Biaya Jaringan Bitcoin & Efisiensi Transaksi
Aktivitas on-chain mendorong dinamika biaya jaringan:
• Biaya rata-rata: 2.1197 sat/vB
• Biaya puncak: 6.9254 sat/vB (24 Feb 2025)
• Adopsi sub-1 sat/vB meningkat: 26,5 juta transaksi diproses, menyumbang 17,28% dari semua transaksi Bitcoin
Perubahan ini mengungkapkan evolusi efisiensi jaringan. Transaksi dengan biaya lebih rendah semakin mendapatkan perhatian saat pengguna mencari alternatif on-chain yang hemat biaya. Data menunjukkan kapasitas Bitcoin beradaptasi dengan pola permintaan yang beragam, dengan hampir 1 dari 6 transaksi sekarang menggu

Peningkatan 2025 menghadirkan rangkaian kemampuan analitik yang kuat yang dirancang untuk memberi Anda gambaran yang lebih jelas tentang dinamika on-chain. Anda sekarang dapat melacak pergerakan aset melalui peta panas tingkat blok, memantau metrik jaringan dan protokol secara real-time selama 24 jam, dan menganalisis pemanfaatan kapasitas blok pada kerangka waktu jam dan harian. Bagi yang tertarik dengan operasi penambangan, modul Analitik Penambangan dan Hashrate yang baru menyediakan wawasan mendetail tentang keamanan jaringan dan distribusi kekuatan komputasi. Peningkatan ini bertujuan mem

AI sumber terbuka sedang mengalami minggu yang cukup momentum. Google baru saja meluncurkan TranslateGemma, rangkaian model terjemahan terbaru yang mencakup 55 bahasa yang mengesankan, membuat komunikasi lintas batas menjadi lebih mudah diakses. Sementara itu, BlackForest Labs merilis Flux.2 [Klein], sebuah model generasi gambar sumber terbuka yang menarik perhatian—membuat visual yang menakjubkan dalam waktu kurang dari satu detik tanpa mengorbankan kualitas. Rilis ini menyoroti bagaimana ruang AI sumber terbuka terus mendorong batasan, memberikan pengembang alat yang lebih kuat untuk membang

Bottleneck di Web3 telah bergeser. Eksekusi? Itu bukan lagi tempat tantangan utama. Yang penting sekarang adalah kecerdasan tanpa status.
Perspektif ini menantang cara sebagian besar pengembang memikirkan agen saat ini. Agen tanpa memori menemui hambatan—mereka tidak bisa belajar, tidak bisa meningkatkan, tidak bisa benar-benar bernalar seiring waktu. Tapi di sinilah yang menjadi menarik: asal-usul menjadi sangat penting. Anda perlu tahu dari mana data Anda berasal, apa artinya, dan apakah data tersebut dapat dipercaya.
Implikasi ini sangat jelas. Kita bergerak dari era "bisakah kita menghit

Membangun memori sebagai lapisan dasar membuka kemungkinan baru untuk sistem blockchain yang cerdas. Arsitektur ini menyusun pemahaman semantik melalui struktur data yang persisten, memungkinkan agen untuk bernalar secara bermakna atas konteks yang disimpan. Ini menciptakan alur kerja yang mempertahankan aliran informasi di seluruh operasi, memungkinkan pengembang untuk menyebarkan aplikasi terdesentralisasi yang sepenuhnya berfungsi tanpa harus menciptakan ulang lapisan kecerdasan dasar setiap kali.
Apa yang membuat pendekatan ini menarik adalah pemisahan antara tempat kecerdasan berada dan t

Kepemimpinan Industri Terbelah tentang Ancaman Siber Berbasis AI
Survei terbaru mengungkapkan ketidaksepakatan mencolok di antara pengambil keputusan perusahaan ketika menilai risiko keamanan siber yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan. CEO dan kepala keamanan tidak sepakat tentang tingkat keparahan dan implikasi dari serangan yang didukung AI.
Temuan ini menyoroti kesenjangan kritis: sementara beberapa eksekutif melihat AI sebagai ancaman yang dapat dikelola dengan peningkatan keamanan secara bertahap, yang lain memperingatkan tentang kerentanan mendasar dalam pertahanan yang ada. Perbedaan

Astar ekosistem minggu ini melakukan banyak tindakan tata kelola. Diskusi Foundation Forward terus berlangsung, dan pemungutan suara peningkatan runtime yang bersamaan juga sedang dilakukan—semua ini secara langsung mencerminkan mekanisme pengambilan keputusan yang transparan di dalam ekosistem.
Tiga pembaruan utama menunjukkan dialog terbuka dan kekuatan teknologi sepanjang proses. Dari partisipasi komunitas hingga iterasi protokol, setiap langkah mendorong ekosistem maju. Lihat detailnya di bawah ini berbagi 🧵

Apa yang sebenarnya menghambat terobosan berikutnya dalam AI? Dua hal terus terabaikan: ketergantungan berlebihan kita pada pusat data besar dan fokus sempit pada model berbasis bahasa saja.
Pusat data menjadi hambatan—tidak hanya untuk kekuatan komputasi, tetapi juga untuk keberlanjutan dan aksesibilitas. Kita mengalirkan sumber daya ke infrastruktur terpusat ketika inovasi sejati mungkin membutuhkan solusi terdistribusi.
Lalu ada gajah di ruangan: bertaruh semuanya pada model bahasa. Bagaimana dengan sistem multimodal? Bagaimana dengan model yang dirancang untuk tugas yang berbeda, domain ya

Privasi selalu menjadi pusat dari gambaran besar crypto—bagaimana mencapai skala besar tanpa mengorbankan kerahasiaan pengguna. Namun, ini terus menemui hambatan: pembuatan bukti memakan waktu lama. Berjam-jam menunggu? Itu bukan pilihan. Pengguna sudah bisa mendapatkan privasi melalui perbankan konvensional tanpa repot. Ketika keuangan tradisional bergerak lebih cepat, mengapa repot-repot dengan solusi berbasis blockchain? Itulah masalah nyata yang menghambat teknologi yang berfokus pada privasi dari adopsi arus utama. Teknologi perlu menyelesaikan masalah kecepatan, atau akan tetap menjadi n

Seorang eksekutif Shopify mengambil pendekatan yang tidak konvensional untuk menyelesaikan masalah praktis: alih-alih mengandalkan perangkat lunak proprietary tradisional, dia merancang sendiri penampil pemindaian MRI berbasis web dari awal menggunakan Claude. Apa yang mungkin tampak seperti pencapaian teknis yang niche sebenarnya mengungkapkan sesuatu yang lebih besar tentang masa depan pengembangan Web3—ketika para pembangun memiliki akses ke alat AI yang kuat, mereka melewati perantara dan menciptakan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka secara tepat. Tanpa biaya lisensi. Tanpa t

Pengembang lapisan eksekusi Ethereum mengadakan pertemuan penting lagi. Kali ini membahas beberapa hal: pertama, EIP-7843(slot opcode) karena melibatkan koordinasi antara lapisan konsensus dan lapisan eksekusi, memutuskan untuk menunda peluncuran jaringan uji BAL's Devnet-2; kedua, tujuh usulan EIP terakhir tidak berhasil masuk ke versi Glamsterdam; selain itu, EIP-7954 (ukuran kontrak dari 24KB menjadi 32KB) juga dimasukkan ke dalam pertimbangan selanjutnya. Secara keseluruhan, meskipun beberapa proposal sementara ditangguhkan, Ethereum terus menyesuaikan dan menyempurnakan detail dalam perja

Kesenjangan antara hype dan kenyataan di dunia crypto terus menyusut. Saat ini, pengembang sedang menyematkan teknologi yang kokoh ke dalam tulang punggung infrastruktur crypto—membuatnya lebih aman, lebih cepat, dan benar-benar layak dibangun.
Ini bukan lagi tentang janji-janji mencolok. Pekerjaan nyata terjadi ketika insinyur fokus pada hal yang benar-benar penting: keamanan yang dapat diandalkan, throughput yang dapat diskalakan, dan protokol yang memberikan utilitas nyata. Begitulah cara crypto bertransformasi dari pembicaraan spekulatif menjadi sesuatu yang benar-benar ingin dikembangkan

Privasi akan semakin menjadi persyaratan dasar di semua jaringan blockchain, tidak lagi bersifat opsional. Ini beralih ke tingkat yang sama dengan kecepatan transaksi dan biaya rendah—pada dasarnya fitur standar daripada tambahan mewah. Seiring industri berkembang, pengguna dan proyek menyadari bahwa ketahanan terhadap sensor dan perlindungan data bukan lagi hal yang sekadar diinginkan. Rantai yang gagal memprioritaskan mekanisme privasi berisiko tertinggal dalam ekosistem di mana elemen-elemen ini mendefinisikan keunggulan kompetitif bersama dengan metrik kinerja inti.

Setelah kebijakan pembatasan API diumumkan, masa depan InfoFi tiba-tiba menjadi tidak pasti. Sejujurnya, saya mengira bidang ini masih memiliki waktu evolusi yang lebih panjang, tetapi sekarang rasanya sudah hampir memasuki tahap keempat. Banyak orang belum menyadari seberapa besar skala sebenarnya dari InfoFi—ini jauh lebih dari sekadar topik hangat, ekosistem pengembang di baliknya, aliran data, dan skenario aplikasi jauh lebih kompleks. Bagaimana API yang terbatas akan membentuk kembali arah ekosistem ini, itulah inti permasalahannya.

Penambangan tidak pernah mudah—memerlukan kekuatan komputasi yang serius dan dedikasi. Berikut halnya: semakin banyak penambang yang bergabung ke jaringan, tingkat kesulitan secara otomatis meningkat untuk menjaga waktu blok yang konsisten. Mekanisme penyesuaian diri ini menjaga semuanya tetap seimbang, memastikan jaringan tetap aman tanpa menciptakan kemacetan. Penambang yang lebih sedikit? Tingkat kesulitan turun. Kompetisi yang lebih banyak? Itu naik. Begitulah seluruh sistem tetap dalam keseimbangan.