もしRWAの成長を妨げている本当のボトルネックが技術そのものではなく、計算オーバーヘッドであるとしたらどうでしょうか？それはまさに一部のチームが現在取り組んでいる問題であり、証明時間の短縮やメモリ要件の削減に焦点を当てています。

技術的な詳細を掘り下げると、AI推論をよりコスト効果の高いものにしようとする動きは、単なる便利さ以上のものであることが明らかです。これは基盤的なものです。計算負荷を減らすことで、より速い決済時間とオンチェーンシステムの運用コストの削減を実現します。

ホワイトペーパーの分析は、堅実なアプローチを示しています：証明メカニズムを最適化し、メモリフットプリントを削減すれば、より効率的なパイプラインが実現します。これは、あまり注目されることのない段階的で重要な作業ですが、RWA分野において経済的に実現可能な範囲を根本的に変えるものです。