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SEIの次の大きなマイルストーンがついに近づいています。プロトコルの進化はSIP-3を通じて、エンドゲームシナリオの始まりを告げています。
今後の予定は以下の通りです：最終化が控えており、実行は完全なEVM専用モデルに移行し、タイムラインは2026年中頃を指しています。これは単なる段階的なアップグレードではなく、真剣なスループットを処理するために構築されている並列化された巨大な基盤の土台です。
SEIの速度に関する話は誇張ではありません。私たちは並列化のために最初から設計されたインフラを見ています。このエコシステムのアーキテクチャの変化を見逃すことは、実際にパフォーマンスの約束を果たしている数少ないプロトコルの一つを見逃すことになるかもしれません。速度の向上は理論的なものではなく、プロトコルの設計に組み込まれています。

Web3の未来の方向性は常に一つの核心命題を中心に展開されてきました——技術の深い融合。
ブロックチェーンとAIの融合はもはや空論ではありません。現在、OnChain AIモデル、インテリジェントエージェント、ロボット技術は概念段階から実用段階へと進んでいます。この融合は従来のインターネット上で実現されるのではなく、高性能パブリックチェーンエコシステムの中で突破口を開いています。Solanaなどの次世代ブロックチェーンプラットフォームは、その高スループットと低遅延の特性により、OnChain AIアプリケーションの理想的なプラットフォームとなっています。
9ヶ月前を振り返ると、これらのトレンドがまだ広く認知されていなかった頃から、業界の専門家たちはすでにこの方向性を指し示していました。分散型AIの理論的議論から、現在ではAIインテリジェントエージェントがチェーン上で実際に稼働するまで、エコシステムはビジョンから現実へと変貌を遂げています。これは単なる技術の進歩にとどまらず、Web3のアプリケーションシナリオの大きな拡大を意味します——AIがチェーン上に存在するだけでなく、ブロックチェーンの透明性や改ざん防止性と深く結びつくことを可能にしています。

イーサリアムの今後の道筋：スケールとコア原則のバランス
主流採用には常にトレードオフが伴います。イーサリアム ($ETH) は、より高いスケーラビリティを実現するために、ある程度の分散性とプライバシーを犠牲にするという戦略的な選択をしました。これは古典的なブロックチェーントリレンマの実例です：2つを最適化することは可能ですが、3つすべてを同時に満たすことは稀です。
しかし、ここで重要なのは：それが永続的である必要はないということです。
2026年に向けたビジョンは、根本的な変化を伴います。目標は、イーサリアムの元々の使命を定義した基本的な価値観を回復しつつ、ネットワークが努力して達成してきたトランザクションスループットを維持するために、コースを逆転させることです。
研究者や開発者を夜も眠れなくさせる本当の問いは：イーサリアムはこれらの競合する要求をうまくバランスさせることができるのか？プライバシー保護を取り戻し、分散性を強化しながら、ユーザーが今依存しているスケーラビリティの向上を犠牲にしないでいられるのか？
これは単なる理論的な話ではありません。答えは、次にエコシステム全体が向かう方向を形作ります。

MCPツールを探しているときに気づいたのは、コミュニティが作ったバージョンはあまり評判が良くなく、評価もほとんどないということです。知らないコードをダウンロードするのはリスクが伴います。どうすればいいでしょうか？心配して騙されるよりも、自分でやってみる方が良いです。結果はたった5分で完了し、完全にニーズに合ったものをゼロから作り上げました。このことから、時には自分でゼロから作る方が早くて安心できることもあると改めて考えさせられました。特に安全性に妥協できない場合はなおさらです。コミュニティツールは便利ですが、リスク耐性は完全に個人次第です。

革新的な突破を追い求めることは理論上魅力的に見えますが、しかしここに落とし穴があります：制約のない創造性はバブルをさらに膨らませるリスクがあります。暗号通貨とAIの分野はこの踊りを以前に経験しています。野心は本当に重要ですが、地に足をつけることも同様に重要です。大胆なアイデアを支持しながら、持続可能性や実用性について厳しい質問を投げかけること？それが追求すべきバランスです。さもなければ、すでに過熱した空間にさらに熱い空気を吹き込むだけです。

Copilot CLIで /delegate コマンドを試したことはありますか？委任機能は、あなたのワークフローを思いもよらない方法で効率化します。まだ試していない場合は、ぜひ試してみてください。

評価されている3つのオプションの中で、1つが優れたパフォーマンス特性で際立っています。最もシンプルな実装が明らかな勝者となり、これこそが技術的に魅力的な理由です。アーキテクチャの選択がエレガンスと最小限の複雑さに収束しながら、より強力な結果をもたらす場合、通常は効率的でスケーラブルなソリューションを指しています。これがWeb3インフラストラクチャ分野に共鳴する設計哲学の一例です。

主要なマイルストーン：大手コンプライアンスプラットフォームがSTSSと提携し、新しいSolanaバリデーターを立ち上げ、ネットワークのセキュリティと分散化を強化しました。この動きは、エコシステムに機関レベルの検証能力を追加することで、Solanaのインフラストラクチャを強化します。バリデーターの展開は、ネットワークの安定性と耐性を確保するための重要なコミットメントを示すとともに、企業レベルの運営者のより広い参加を可能にします。Solanaのバリデーターネットワークは、主要なプレイヤーがブロックチェーンインフラのサポートの重要性を認識する中で、引き続き拡大しています。この開発は、Solanaのプルーフ・オブ・ステークメカニズムに対する機関投資の採用と信頼の高まりを示しています。🚀

16進数値の比較を長時間デバッグしていたが、AIアシスタントが逆の考え方をしていることに気づいた—0x015は0x1と0x2の間にあると思い込んでいた。技術的な正確さをLLMsに頼りながら、論理を二重に確認せずに行う典型的なミス。

複数の取引を同時に処理する際、Rialoは楽観的同時実行制御を基本戦略として採用しています。システムはリアルタイムで競合を検出し、分散されたノードネットワーク全体でデータの一貫性を維持します。このアプローチにより、セキュリティや信頼性を犠牲にすることなく、取引を効率的に処理できるようになっています。

ホワイトペーパーのあちこちでブロックチェーンが登場し続けていました。その後、生成されたコンテンツにはこのフレーズが登場しました：「永遠の知恵のブロックチェーン」。しかし、実際にはその下にブロックチェーンのコードは全くありません。すべては演劇です。彼らは永続性を語りますが、実際に行ったのはそれを舞台に上げただけです。提案と実際に構築されたものとの間には巨大なギャップがあります。

スマートコントラクトの構築は、インデックスの複雑さにより行き詰まることがあります。データの非正規化は、NEARアプリケーションのスケーリング時に大きな悩みの種となります。最新のインデックスソリューションは、このワークフローを劇的に簡素化し、開発者が生のブロックチェーンデータと格闘するのではなく、コアロジックに集中できるように重労働を処理します。

分散型アプリケーションがレガシーな企業インフラと流暢に連携する橋を想像してください。それが今、開発者たちが取り組んでいることです—ブロックチェーンネットワークを従来のAPIやビジネスシステムに直接接続し、摩擦なく連携させることです。これはWeb3が実体経済とどのように統合されるかを再構築する、インターオペラビリティの課題です。

プライバシーは本当に完全に公開されていないのか？実際、多くの場合はそうですが、あなたには選択の権利があります。
Midenはユーザーに十分な柔軟性を提供します——プライバシーアカウントとプライバシートランザクション記録をサポートする一方で、公開アカウントと公開記録もサポートします。重要なのは、あなたがどのような体験を望むかです。プライバシー保護が必要なら秘密のルートを選び、透明性を求めるなら公開方式を選択します。完全にあなたのニーズ次第です。この設計により、各ユーザーは自分の習慣に従ってアカウントの性質を決定できます。

使命は明確です：デジタル世界全体で計算を検証可能にすること。これをAIの進歩と組み合わせると、避けられないことが起こります—それらは絡み合います。検証可能な計算と人工知能は単に相補的な関係にあるだけでなく、一緒に繁栄する運命にあります。STARKsはここで扉を開き、基本的なハードウェア上で動作するほど効率的な証明を可能にしています。私たちは、すべての計算を一つずつ暗号学的検証で証明できる未来を築いています。

単一の脆弱性が数年分の投資リターンを数分で吹き飛ばすことがあります。これが暗号市場の厳しい現実です。これこそがセキュリティインフラが重要である理由—それはオプションではなく、存在そのものです。
現在、650以上のプロトコルが自動化ツールでは見逃す部分を捕捉するために、プロのセキュリティ研究者に依存しています。セキュリティ研究コミュニティは、エコシステム全体の最前線の防御線となっています。彼らの警戒心は文字通り、数十億のユーザー資産が流出しないように守っているのです。
問題は、あなたのプロジェクトにセキュリティ監査が必要かどうかではありません。新たな攻撃ベクトルにどう先手を打つかです。迅速に動くが堅牢なセキュリティ層を構築しないプロトコルチームは、最も早くハッキングに直面しがちです。
DeFiにおける信頼を築くには、ハッカーよりも先に問題を見つける人々とシステムに投資することが不可欠です。

中央集権型のデータパイプラインは、オンチェーンシステムの基盤としてますます信頼性が低下しています。シングルポイントの障害に依存するインフラに頼るプロジェクトは、本質的に脆弱です。
分散型の検証モデルは、根本的に異なるアプローチを提供します。信頼を脆弱なインフラに集中させるのではなく、複数のノードに検証を分散させることで、システムは真の耐性を獲得します。このアーキテクチャの変化は単なる理論的なものではなく、実運用環境における信頼性と持続可能性に直接影響します。

「ワールドコンピュータには中央集権的な支配者はいない」—この論理でなぜ中央集権的なシーケンサーを受け入れる必要があるのか？分散化が基盤であるなら、それは選択できる特徴ではあり得ない。私たちは信頼性を核にしたイーサリアムのスケーリングレイヤーを構築している。近道はない。それが唯一の前進の道だ。🥁

ChatGPTモデルを自分で構築する方法について考えたことはありますか？こちらが実践的なアプローチです：深層学習フレームワークにはPyTorchを、インタラクティブな開発にはJupyterを活用します。トランスフォーマーアーキテクチャ、アテンションメカニズム、トレーニングパイプラインを通じて、ゼロから大規模言語モデルを構築できます。PyTorchはニューラルネットワークを効率的に実装するための基本的なツールを提供し、Jupyterノートブックは反復的なプロセスをシームレスにします—モデルの層、損失関数、最適化技術を試すのに最適です。このハンズオンアプローチは、現代のAIモデルが内部でどのように動作しているかを解明し、アーキテクチャ設計やトレーニングパラメータを完全にコントロールできるようにします。LLMの仕組みを探求している場合でも、カスタムAIアプリケーションを構築している場合でも、このフレームワークの組み合わせは、あらゆるレベルの開発者にとって柔軟性とアクセス性を提供します。

以太坊エコシステムは現在いくつかの課題に直面しています。フルノードの運用コストと難易度が継続的に上昇しており、より多くの人々が中央集権的なRPCサービスに依存するようになっています。同時に、DAppのデータ処理に関する問題が顕著になり、ユーザープライバシーの保護が不十分です。これらの現象に対して、コミュニティの声は2026年を「局面を逆転させる」重要な年と位置付け、分散化、プライバシー保護、ユーザーの自己主権を優先事項とする必要があるとしています。
具体的には、プライベート決済層のアップグレードと最適化を急ぎ、ユーザーの取引プライバシーが真に保障されるようにする必要があります。同時に、ノード運用の使いやすさとアクセス性を改善し、一般ユーザーがネットワーク検証に参加するハードルを下げることも重要です。これらの施策は、単にイーサリアムの技術的アーキテクチャの改善にとどまらず、Web3の理念の真の実現に関わるものであり、これによって初めてイーサリアムエコシステムがより分散化され、よりオープンな方向へ進化していくことができるのです。