2026-01-18 10:26:45

最近折腾了一个有意思的技术方案。从CC日志的.jsonl文件里自动化提取命令记录，然后用AI辅助加上自定义skill把整个session的执行过程可视化出来。

听起来简单，实际操作还是有点复杂的——得先搞定日志的数据结构，再用Artifacts这个功能来搭建可视化的界面。整个session运行显示用时2小时多，但其实大部分时间都是闲置状态。

这种把开发过程本身当成数据来处理的思路，对优化工作流还是挺有帮助的。特别是在处理重复性高的任务时，自动化提取和可视化能省不少事儿。

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AlwaysQuestioning

· 6時間前

哎呀この思路絶了，データ駆動のワークフロー最適化については以前から試してみたいと思っていたちょっと待って、2時間の大部分が閑散？もっと掘り下げられる気がする、どの工程が一番時間を浪費しているのか jsonlのようなフォーマットの処理は本当に面倒だね、以前もハマったことがあるこの自動抽出のロジックをオープンソースにできる？自分のプロジェクトに改良して使いたいすごい、新たな最適化のアイデアを見つけたただ、Artifactsの構築と可視化の安定性はどうだろう？以前使ったときにクラッシュしたことがある繰り返し作業は最大の利益をもたらす部分だね、どれだけ時間を節約できるのか？もう成熟した方案のように見えるけど、どうやってskillというアイデアを思いついたのか正直、jsonl抽出の部分がよく理解できない、詳しく説明してもらえる？セッション全体の時間分布データをエクスポートできる？かなり深く分析する価値がありそうだ

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TokenomicsDetective

· 6時間前

うわっ、これはなかなかのアイデアだな。セッションの過程をデータとして逆解析するとは。2時間の空き時間を思いついたのもすごいし、最適化の余地がとんでもなく大きい。

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MaticHoleFiller

· 6時間前

ああ、このアイデアはいいですね。空き時間がたくさんあって本当に無駄です。可視化して一目でわかります。

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SchrodingerGas

· 6時間前

うん…実行プロセスをデータとして分析するという考え方は確かに面白い。でも、2時間のセッションの大部分は待機状態で、このインタラクションのコスト比率はちょっと異常じゃないかな

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ProxyCollector

· 6時間前

おお、そのアイデアは素晴らしいね。セッションをデータ可視化に使うなんて...どうして思いつかなかったんだろう。

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DegenMcsleepless

· 6時間前

ハハ、2時間放置していると、まるでAIが考えをまとめるのを待っている感じだねハハ --- このアイデアは本当に素晴らしい。プロセスをデータ化すれば、自分がどこでサボっているかが見えるようになる --- jsonlのセットは確かに手間がかかるけど、一度理解すれば最高に気持ちいい --- ちょっと待って、可視化した後に各コマンドにパフォーマンス評価を付けられるんじゃない？ --- Artifactsが本当にそんなに便利なのか、それともただ見た目が良いだけのものなのか知りたい --- 繰り返し作業の自動化については本当に理解できる。時間を節約できるだけじゃなくて、ミスも減らせる --- 要するに、機械に自分が何をしたかを記録させることだね。ちょっとメタ的だね

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