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2025アップグレードは、オンチェーンのダイナミクスをより明確に把握できる強力な分析機能のスイートをもたらします。ブロックレベルのヒートマップを通じて資産の動きを追跡し、リアルタイムの24時間ネットワークおよびプロトコル指標を監視し、時間別および日別のブロック容量利用率を分析できるようになりました。マイニング運用に関心のある方には、新しいMining and Hashrate Analyticsモジュールがネットワークのセキュリティと計算能力の分布について詳細な洞察を提供します。これらの強化により、トレーダー、研究者、バリデーターはネットワークの挙動をより良く理解し、包括的なデータビジュアライゼーションに基づいてより情報に基づく意思決定を行えるようになります。

オープンソースAIは今週非常に勢いのある動きを見せています。Googleは新たな翻訳モデルのラインナップであるTranslateGemmaを発表し、55の言語をカバーして国境を越えたコミュニケーションをより身近なものにしています。一方、BlackForest LabsはFlux.2 [Klein]をリリースしました。これはオープンソースの画像生成モデルで、短時間で高品質な驚くべきビジュアルを生成できると話題になっています。これらのリリースは、オープンソースAIの分野が常に限界を押し広げており、開発者にとってより強力なツールを提供し続けていることを示しています。

Web3のボトルネックは変化しました。実行ですか？それはもはや本当の課題ではありません。今重要なのはステートレスなインテリジェンスです。
この視点は、現在ほとんどのビルダーがエージェントについて考えている方法に挑戦しています。記憶を持たないエージェントは壁にぶつかります—学習できず、改善できず、時間をかけて本当に推論することもできません。でも、ここで面白くなるのは、出所（provenance）が重要になる点です。あなたのデータがどこから来たのか、それが何を意味するのか、信頼できるのかを知る必要があります。
その意味するところは明白です。私たちは「それを計算できるか？」の時代から、「私たちが何を計算しているのか理解しているか？」の時代へと移行しています。これはWeb3の開発にとって根本的に異なるゲームです。

記憶を基礎層として構築することは、インテリジェントなブロックチェーンシステムの新たな可能性を開きます。アーキテクチャは永続的なデータ構造を通じて意味理解を積み重ね、エージェントが保存されたコンテキストについて意味のある推論を行えるようにします。これにより、操作間で情報の流れを維持するワークフローが作成され、開発者は基盤となるインテリジェンス層を毎回再構築することなく、完全に機能する分散型アプリケーションを展開できるようになります。
このアプローチの魅力は、インテリジェンスが存在する場所と実行される場所の分離にあります。計算ロジックはチェーン、サイドチェーン、またはオフチェーンインフラストラクチャのどこにでも展開可能でありながら、高度なdApp体験に必要な意味的一貫性を維持します。

業界リーダーシップのAI駆動サイバー脅威に対する見解の分裂
最近の調査では、人工知能によるサイバーセキュリティリスクの評価に関して、企業の意思決定者の間で顕著な認識のズレが明らかになった。CEOや最高セキュリティ責任者は、AIを利用した攻撃の深刻さや影響について意見が一致していない。
この調査結果は重要なギャップを浮き彫りにしている。ある経営陣は、AIを管理可能な脅威と見なし、段階的なセキュリティ強化を行う必要があると考えている一方で、他の経営陣は既存の防御システムの根本的な脆弱性を警告している。この意見の相違は特に、資産保護に直接影響を与えるブロックチェーンやフィンテックなどのセクターで重要だ。
また、脅威の認識だけでなく、リソース配分戦略にも違いが見られる。あるリーダーシップチームはすでにサイバー保険の拡充やAI専門のセキュリティ人材の採用を進めている一方で、他のチームは新たな脅威シナリオへの過剰投資を慎重に見極めている。
Web3プラットフォームや暗号インフラにとって、この経営陣の躊躇は深刻な結果を招く可能性がある。AIが高度なソーシャルエンジニアリング、スマートコントラクトの悪用、ウォレットの侵害攻撃において果たす役割は加速している。調査の核心的なポイントは、AIを利用した攻撃に対抗するための業界のコンセンサスがまだ形成されていないことだ—これにより、従来の企業も分散型シス

Astarエコシステムの今週のガバナンスアクションは多岐にわたります。Foundation Forwardの議論は引き続き進行中で、同時にランタイムアップグレードの公投も行われており、これらはエコシステム内の透明な意思決定メカニズムを直接反映しています。
3つの重要なアップデートは、オープンな対話と技術力を示しています。コミュニティの参加からプロトコルのイテレーションまで、一歩一歩エコシステムの前進を促しています。詳細は以下の共有をご覧ください 🧵

AIの次なるブレークスルーを本当に妨げているものは何か？見落とされがちな二つの要素がある：巨大なデータセンターへの過剰依存と、言語モデルだけに焦点を当てた狭い視野。
データセンターはボトルネックになりつつある—計算能力だけでなく、持続可能性やアクセス性の面でも。私たちは集中型インフラにリソースを投入しているが、真の革新は分散型ソリューションを必要とするかもしれない。
そして、部屋の象徴的な存在：すべてを言語モデルに賭けること。マルチモーダルシステムはどうだ？異なるタスクや異なるドメイン向けに設計されたモデルはどうだ？皆が同じアプローチを追いかけると、リターンは減少していく。
これらの見えない制約が今後の10年を左右する可能性がある。これらを再考しない限り、私たちは箱の中で最適化を続けるだけで、抜け出すことはできない。

プライバシーは常に暗号の大局において中心的な役割を果たしてきました—ユーザーの機密性を犠牲にすることなく大規模なスケールを実現する方法です。しかし、それは常に壁にぶつかります：証明の生成に時間がかかりすぎるのです。何時間も待つ必要がありますか？それは現実的ではありません。ユーザーはすでに従来の銀行を通じてプライバシーを確保できており、面倒もありません。伝統的な金融がより迅速に動く中で、なぜブロックチェーンベースのソリューションにこだわるのでしょうか？それがプライバシー重視の技術が主流採用から遅れている本当の問題です。この技術はスピードの問題を解決する必要があります。さもなければ、ニッチな存在のままで終わるでしょう。

Shopifyの幹部は、実用的な問題を解決するために型にはまらないアプローチを取りました。従来の独自ソフトウェアに頼るのではなく、Claudeを使ってゼロからウェブベースのMRIスキャンビューアを開発したのです。一見ニッチな技術的成果に見えるかもしれませんが、実はWeb3開発の未来についてより大きな何かを示しています。強力なAIツールにアクセスできるビルダーは、中間業者を省略し、自分たちの正確なニーズに合わせたソリューションを作り出すのです。ライセンス料不要。ベンダーロックインなし。コードを通じて直接問題を解決します。このような創造的な独立性と技術的な工夫こそが、世界中の分散型ビルダーのエートスを定義しています。

イーサリアムの実行層開発者たちがまた重要な会議を開催しました。今回の主な議題は以下の通りです：まず、EIP-7843(slot opcode)は、コンセンサス層と実行層の調整に関わるため、BALのDevnet-2テストネットの展開を延期することに決定しました；次に、提案された7つのEIPは最終的にGlamsterdamバージョンに含まれませんでした；また、EIP-7954（コントラクトのサイズを24KBから32KBに拡大）の次の検討範囲に入れました。全体として、いくつかの提案は一時保留となっていますが、イーサリアムはプロトコルの最適化に向けて常に調整と改善を続けています。

暗号通貨におけるホypeと現実のギャップは縮まり続けている。現在、開発者たちは暗号インフラの基盤に堅牢な技術を組み込んでおり、より安全で高速、そして実際に構築価値のあるものにしている。
もはや派手な約束だけではない。本当の仕事は、エンジニアたちが本当に重要なことに集中するときに始まる：信頼できるセキュリティ、スケールするスループット、そして真のユーティリティを提供するプロトコルだ。これこそが、暗号通貨が投機的な話から、インフラチームが実際に開発したいものへと変わる方法だ。

プライバシーは、もはやオプションではなく、すべてのブロックチェーンネットワークにおいて基本的な要件としてますます重要になってきます。これは、取引速度や低コストと同じレベルに移行しており、もはや贅沢な付加機能ではなく、基本的な要素となっています。業界が成熟するにつれて、ユーザーやプロジェクトは検閲耐性とデータ保護がもはや「あると良い」ものではなく、不可欠なものになっていることを認識しています。プライバシー機能を優先しないチェーンは、これらの要素が競争優位性を左右し、コアなパフォーマンス指標と並んで重要視されるエコシステムの中で遅れを取るリスクがあります。

API制限ポリシーが導入されてから、InfoFiの未来は突然不確定になった。正直なところ、この分野にはまだ長い進化の時間があると思っていたが、今ではすでに第四段階に突入しているように感じる。多くの人は、InfoFiの真の規模がどれほど大きいかに気づいていない——これは単なるホットトピックではなく、背後にある開発者エコシステム、データの流れ、アプリケーションのシナリオははるかに複雑だ。制限されたAPIがこのエコシステムの方向性をどのように再形成するかが、まさに問題の核心である。

マイニングは決して楽な作業ではありません。高度な計算能力と献身が必要です。ポイントは、より多くのマイナーがネットワークに参加するにつれて、難易度が自動的に上昇し、一定のブロック時間を維持することです。この自己調整メカニズムにより、すべてがバランスを保ち、ネットワークのセキュリティが確保されつつ、ボトルネックが生じないようになっています。マイナーが少ない場合は難易度が下がり、競争が激しくなると難易度が上がります。これがシステム全体が均衡を保つ仕組みです。

Web3基盤のボトルネックはもはやオンチェーンのパフォーマンスではありません。真の障害はユーザーのアイデンティティの流動性にあります——異なるアプリやチェーンにジャンプするとき、アイデンティティが固定されてしまうのです。
移植可能なアイデンティティは、その欠落している基礎層です。統一されたアイデンティティ標準は、ユーザーが異なるエコシステム間を自由に行き来し、信用記録や資産権限を持ち運ぶことを可能にし、毎回再認証する必要をなくします。これにより、Web3のユーザーエクスペリエンスの全体的な論理が変わります。
idOS Networkが行っているのはまさにこのこと——アイデンティティの基盤インフラを構築し、ユーザーのアイデンティティが本当に自分のものであり、単一のプラットフォームにロックされないようにすることです。この種の基盤インフラの成熟度は、単なるTPSやGas料金よりも、Web3の次の成長段階を決定する可能性があります。

今、私たちは驚くべきものを目の当たりにしています—人工汎用知能がブロックチェーン上に出現しています。分散型システムと高度なAIモデルの融合は、私たちの計算インフラの考え方を変えつつあります。オンチェーンAIはもはや理論だけではなく、プロジェクトが積極的にこれらのシステムを構築・テストしています。スマートコントラクト、分散型計算ネットワーク、または新しいコンセンサスメカニズムを通じて、ブロックチェーンはAGI開発の基盤となりつつあります。この変化は、暗号通貨コミュニティとAIコミュニティの両方にとって、根本的にゲームを変える可能性があります。

オープンでポートマネージャープロジェクトを進めており、その過程を本当に楽しんでいます。
最新の作業はインターフェースに集中しており、レイアウトの調整やインタラクションの洗練、フロントエンド全体の改善を行っています。私が本当に驚かされるのは、これらのビジュアルエフェクトが純粋にJavaScriptとCSSの作業であることに気づくことです。画像アセットも外部ライブラリも使わず、レンダリングを処理するのはクリーンなコードだけです。
テストサイクルを高速化するために、テストデータを使ったデモモードを立ち上げました。これにより、素早く反復し、早期に問題を発見できます。

推特API政策の締め付けは、直接的に二つのタイプの製品の生存空間に影響を与えています。一つはInfoFi系アプリケーションで、元々公式データAPIに依存していたリアルタイム情報サービスは中断の危機に瀕しています。もう一つは自動化クローラーのロボットで、かつて大Vの発言を監視して自動的にミームを生成したり、宣伝をプッシュしたりするスクリプトツールも行き詰まっています。
面白いことに、この一掃の動きはこれらのツールを完全に消し去ったわけではありません。クローラーコミュニティはすでに対策を講じており、公式APIに依存するのではなく、自主的にクローリングを行ったり、ローカルクローラーを展開したり、プロキシプールを利用したりして制限を回避しています。要するに、政策が厳しくなると彼らは別のマスクに変え、「公式データツール」から「非公式データ収集ツール」へと変わるだけです。技術的なルートは変わっても、エコシステムは引き続き進化しています。これもWeb3開発者の野生的な適応力を反映しており、政策が一つの穴を塞いでも、彼らは別の十の場所から解決策を見つけ出すのです。