d-Matrix vient d'atteindre une $2B évaluation lors de son dernier tour de funding. L'entreprise de puces AI fait des vagues dans le secteur des semi-conducteurs, et cette dernière levée montre que les investisseurs parient gros sur le matériel AI spécialisé.
Pour contexte, d-Matrix se concentre sur des puces d'inférence conçues spécifiquement pour des modèles de langage large et des charges de travail d'IA. Leur approche diffère des GPU à usage général en optimisant l'efficacité dans les systèmes d'IA déployés plutôt que lors de l'entraînement.
La hausse de valorisation reflète des tendances plus larges : alors que la demande d'infrastructure AI explose, les entreprises construisant les outils de base voient des entrées de capital sérieuses. Ce tour de funding positionne d-Matrix parmi les startups de matériel AI de premier plan en concurrence avec des acteurs établis.
Il vaut la peine de voir comment ils déploient ce capital. Le secteur des puces AI devient encombré, mais il y a clairement de la place pour des solutions spécialisées qui peuvent offrir de meilleures performances par watt pour des cas d'utilisation spécifiques.
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StakeHouseDirector
· Il y a 10h
Ne pleurez pas, les pigeons qui font des chips.
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ContractExplorer
· Il y a 22h
Les gros investissements sont de retour.
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GasFeeCrybaby
· Il y a 22h
Une autre machine à brûler de l'argent avec des puces
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ContractBugHunter
· Il y a 22h
Les puces sont également en train de se rassembler.
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MidnightGenesis
· Il y a 22h
Il est tard, notre cercle interne a déjà surveillé le déploiement de ce tour de financement.
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LiquidityHunter
· Il y a 22h
L'argent donné est trop peu, j'espère que ça ne va pas mourir.
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NotSatoshi
· Il y a 22h
Récolte de légumes dans l'industrie des puces
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SigmaValidator
· Il y a 22h
Les hommes d'affaires sont vraiment astucieux, je n'ose même pas imaginer 2 milliards.
d-Matrix vient d'atteindre une $2B évaluation lors de son dernier tour de funding. L'entreprise de puces AI fait des vagues dans le secteur des semi-conducteurs, et cette dernière levée montre que les investisseurs parient gros sur le matériel AI spécialisé.
Pour contexte, d-Matrix se concentre sur des puces d'inférence conçues spécifiquement pour des modèles de langage large et des charges de travail d'IA. Leur approche diffère des GPU à usage général en optimisant l'efficacité dans les systèmes d'IA déployés plutôt que lors de l'entraînement.
La hausse de valorisation reflète des tendances plus larges : alors que la demande d'infrastructure AI explose, les entreprises construisant les outils de base voient des entrées de capital sérieuses. Ce tour de funding positionne d-Matrix parmi les startups de matériel AI de premier plan en concurrence avec des acteurs établis.
Il vaut la peine de voir comment ils déploient ce capital. Le secteur des puces AI devient encombré, mais il y a clairement de la place pour des solutions spécialisées qui peuvent offrir de meilleures performances par watt pour des cas d'utilisation spécifiques.