Keamanan data perusahaan bertemu dengan kecerdasan AI—itulah janji di balik kolaborasi terbaru NVIDIA dengan infrastruktur cloud. Asisten Riset AI-Q mereka yang dipadukan dengan Cetak Biru RAG Perusahaan yang berjalan di Amazon EKS menghadirkan sesuatu yang menarik: generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan yang benar-benar memahami konteks.
Apa yang menarik perhatian saya? Model pemodelan penalaran Nemotron. Berbeda dengan pengaturan AI tradisional yang hanya mengeluarkan respons generik, arsitektur ini menarik dari data perusahaan Anda yang sebenarnya—dengan aman. Tidak ada lagi jawaban yang halus atau keluaran yang tidak relevan.
Pikirkan tentang itu: sebagian besar perusahaan memiliki tumpukan dokumen internal, file penelitian, dan pengetahuan kepemilikan yang tidak dapat diakses atau dipahami dengan baik oleh alat AI saat ini. RAG mengubah dinamika itu. RAG mengambil informasi yang relevan terlebih dahulu, kemudian menghasilkan respons yang didasarkan pada data nyata.
Sudut penerapan Amazon EKS juga penting. Skalabilitas tanpa mengorbankan kontrol. Bagi perusahaan yang khawatir tentang kebocoran data atau masalah kepatuhan, menjaga segalanya dalam infrastruktur mereka sendiri sambil memanfaatkan model AI canggih menyelesaikan masalah yang nyata.
Apakah ini revolusioner? Mungkin tidak. Tapi praktis? Sangat. Terutama untuk sektor-sektor seperti keuangan dan penelitian di mana akurasi bukanlah pilihan—itu adalah segalanya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropFreedom
· 9jam yang lalu
rag jebakan ini memang menyelesaikan masalah, tetapi berapa banyak perusahaan yang benar-benar berani melempar data inti mereka ke cloud... pada intinya ini masih masalah kepercayaan
Lihat AsliBalas0
MetaverseLandlord
· 9jam yang lalu
Sudah begitu lama membicarakan soal rag ini, akhirnya ada juga solusi implementasi yang benar-benar bisa diandalkan... Tapi sejujurnya, yang benar-benar diperhatikan oleh perusahaan tetap soal keamanan data, dan kali ini nvidia cukup berhasil menangkap titik permasalahannya.
Lihat AsliBalas0
ContractBugHunter
· 9jam yang lalu
rag jebakan ini memang agak menarik, tetapi sebenarnya tetap saja anggur lama dalam botol baru... dokumen-dokumen perusahaan yang berdebu itu akhirnya bisa digunakan, sehingga AI tidak perlu berbicara sembarangan setiap kali.
Lihat AsliBalas0
SnapshotBot
· 10jam yang lalu
rag ini terdengar bagus, tapi kuncinya tetap pada apakah perusahaan benar-benar berani menggunakannya atau tidak...
Lihat AsliBalas0
SilentAlpha
· 10jam yang lalu
Sebenarnya, NGL RAG ini sudah seharusnya dipopulerkan sejak lama. Data perusahaan menumpuk setinggi gunung, tapi AI masih saja ngawur bikin cerita, benar-benar keterlaluan.
Lihat AsliBalas0
StablecoinAnxiety
· 10jam yang lalu
rag ini pada dasarnya adalah menambahkan memori untuk ai, jangan lagi mengarang cerita... namun masalah sebenarnya adalah, apakah perusahaan-perusahaan ini benar-benar akan merasa nyaman membuang data internal mereka ke dalamnya? bagian kepatuhan masih perlu diperhatikan.
Keamanan data perusahaan bertemu dengan kecerdasan AI—itulah janji di balik kolaborasi terbaru NVIDIA dengan infrastruktur cloud. Asisten Riset AI-Q mereka yang dipadukan dengan Cetak Biru RAG Perusahaan yang berjalan di Amazon EKS menghadirkan sesuatu yang menarik: generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan yang benar-benar memahami konteks.
Apa yang menarik perhatian saya? Model pemodelan penalaran Nemotron. Berbeda dengan pengaturan AI tradisional yang hanya mengeluarkan respons generik, arsitektur ini menarik dari data perusahaan Anda yang sebenarnya—dengan aman. Tidak ada lagi jawaban yang halus atau keluaran yang tidak relevan.
Pikirkan tentang itu: sebagian besar perusahaan memiliki tumpukan dokumen internal, file penelitian, dan pengetahuan kepemilikan yang tidak dapat diakses atau dipahami dengan baik oleh alat AI saat ini. RAG mengubah dinamika itu. RAG mengambil informasi yang relevan terlebih dahulu, kemudian menghasilkan respons yang didasarkan pada data nyata.
Sudut penerapan Amazon EKS juga penting. Skalabilitas tanpa mengorbankan kontrol. Bagi perusahaan yang khawatir tentang kebocoran data atau masalah kepatuhan, menjaga segalanya dalam infrastruktur mereka sendiri sambil memanfaatkan model AI canggih menyelesaikan masalah yang nyata.
Apakah ini revolusioner? Mungkin tidak. Tapi praktis? Sangat. Terutama untuk sektor-sektor seperti keuangan dan penelitian di mana akurasi bukanlah pilihan—itu adalah segalanya.