Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu khổng lồ như mô hình lớn, video 4K thực sự nên được lưu trữ ở đâu? Các dịch vụ lưu trữ đám mây truyền thống hoặc là đắt đỏ, hoặc dễ bị kiểm duyệt, hoặc không đủ an toàn. Walrus đã đưa ra một câu trả lời hoàn toàn khác — phân tán dữ liệu đến hàng trăm nút trên toàn cầu, vừa rẻ vừa không lo rủi ro tập trung.

Trọng tâm công nghệ nằm ở giải pháp mã hóa xóa bỏ gọi là "Red Stuff". Đừng làm theo cách sao chép dữ liệu 100 lần một cách ngu ngốc, mà hãy dùng toán học biến tệp thành các mảnh nhỏ có khả năng tự sửa chữa. Trông có vẻ chi phí thấp hơn nhiều, nhưng độ tin cậy thực tế lại tăng lên, ngay cả khi hai phần ba các nút cùng lúc gặp sự cố, dữ liệu của bạn vẫn hoàn toàn nguyên vẹn. Đây mới là khả năng chịu lỗi thực sự.

Đến năm 2026, Walrus rõ ràng sẽ đẩy mạnh hướng "riêng tư nguyên bản". Công cụ Seal giúp dữ liệu mặc định đi qua quy trình lưu trữ mã hóa, khóa riêng hoàn toàn do bạn kiểm soát, không ai có thể vượt qua. Đã xử lý hơn 70.000 yêu cầu giải mã theo thời gian thực, hơn hai mươi dự án đã sử dụng nó để lưu trữ dữ liệu nhạy cảm — như các tệp mã hóa trò chơi, bộ dữ liệu huấn luyện AI.

Đối với nhà phát triển, hệ sinh thái công cụ khá đầy đủ. Công cụ Quilt có thể đóng gói hàng triệu tệp nhỏ, Upload Relay đơn giản hóa quy trình tải lên, SDK đa ngôn ngữ sẵn sàng dùng ngay. Các dự án tích hợp sâu với Sui, tính toán nhanh, phí thấp, nhưng dịch vụ lưu trữ không khóa cứng chuỗi đơn, hỗ trợ gọi nhiều chuỗi công khai, đây mới là thiết kế hệ sinh thái lành mạnh.

Dữ liệu có thể tạo ra lợi nhuận trực tiếp không? Đang thử nghiệm. Ví dụ, đối tác DLP Labs, lưu trữ dữ liệu sạc xe điện một cách đáng tin cậy lên chuỗi, hệ thống tự động phát hành điểm carbon. Quyền sở hữu dữ liệu luôn thuộc về bạn, chỉ cần cấp phép cho người khác sử dụng là có thể tạo ra giá trị kinh tế mới, đây chính là ứng dụng thực sự của xác nhận quyền dữ liệu + chuyển đổi giá trị.