Gần đây có một nghiên cứu đã sử dụng bốn mô hình tình huống để định lượng tác động của AI đối với việc làm tại Mỹ — kết quả khá gây sốc.

Hãy xem tình huống chuẩn. Tỷ lệ thất nghiệp tăng đỉnh chỉ 0.6 điểm phần trăm, khoảng 1 triệu người mất việc, thời gian chuyển đổi khoảng 2 năm. Điều quan trọng là sau đó, mức tăng năng suất 15% do AI mang lại sẽ tạo ra các cơ hội việc làm mới. Nghe có vẻ còn chấp nhận được.

Nhưng nếu nhìn xa hơn, nếu các doanh nghiệp đẩy nhanh việc triển khai hoặc khả năng thay thế của AI vượt dự kiến thì sao? Tỷ lệ thất nghiệp đỉnh điểm tăng lên 1.2 điểm phần trăm, 2 triệu người mất việc. Điều này đã bắt đầu gây căng thẳng.

Kế hoạch tồi tệ nhất — áp dụng nhanh cộng với tỷ lệ thay thế cao — đó là thảm họa. Tỷ lệ thất nghiệp tăng vọt 2.4 điểm phần trăm, 4 triệu người mất việc. Tỷ lệ thất nghiệp hiện tại là 4.5%, như vậy sẽ nhảy lên 6.9%, đúng chuẩn mức suy thoái gần như đã đến.

Các tín hiệu hiện tại đã bắt đầu nhấp nháy cảnh báo đỏ. Đến năm 2025, tỷ lệ thất nghiệp của các lao động trẻ trong ngành công nghệ sẽ tăng vọt 3 điểm phần trăm, các vị trí dễ bị AI thay thế như hành chính văn phòng, thiết kế đồ họa, đều giảm mạnh trong tuyển dụng so với xu hướng lịch sử. Các nhà đầu tư mạo hiểm ở Silicon Valley đều nói rằng, năm 2026 sẽ là một bước ngoặt — AI không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn trực tiếp thay thế công nhân. Ngân sách của các doanh nghiệp cũng sẽ chuyển hướng, từ tuyển dụng sang tự động hóa.

Tuy nhiên, có một điều thành thật là: các phân tích hiện tại chưa tính đến kịch bản của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Nếu thực sự đạt được AGI, tác động thực tế có thể vượt xa dự đoán xấu nhất là 2.4 điểm phần trăm.