Vouloir être compris sans être identifié — cela ressemble à un paradoxe, mais c’est précisément la difficulté réelle du moment.

Nous aspirons à ce que l’IA fournisse des services précis et personnalisés, tout en craignant la fuite de nos données privées. La démarche des géants traditionnels de l’Internet est très simple : échanger vos données contre mes services, une transaction déjà inscrite dans les clauses de confidentialité.

Mais le monde Web3 est en train de redéfinir ces règles du jeu. L’émergence du mode de partage anonyme intelligent brise cette impasse du tout ou rien.

Le changement le plus crucial réside ici : les dApps peuvent partager des "insights comportementaux" et des "modèles utilisateur", plutôt que d’exposer directement des données personnelles identifiables. Imaginez que vos habitudes d’utilisation, préférences de transaction, capacité de tolérance au risque soient extraites en un profil comportemental anonyme, circulant et s’optimisant entre différentes applications, pour vous offrir une expérience plus intuitive — mais personne ne sait qui vous êtes.

Ce n’est pas seulement une mise à niveau de la protection de la vie privée, c’est aussi un nouveau paradigme de collaboration dans l’écosystème Web3. L’interconnexion des données entre applications décentralisées offre enfin une nouvelle façon, à la fois sûre et efficace.