Diálogo com a Kite AI: como criar uma estrutura unificada de pagamento, identificação e governança para Agentes de IA?

Entrevista: A Viagem de Ida e Volta

Compilado e organizado por: Yuliya, PANews

Com a onda da IA a varrer o mundo, uma nova era da internet, dominada por máquinas (como AI Agent) em vez de humanos, está silenciosamente a surgir. Para que as máquinas possam colaborar de forma fluida e segura neste novo mundo, uma infraestrutura de confiança programável, com identidade, pagamentos e governança unificados, torna-se crucial. A Kite AI surge neste contexto, dedicada a construir a primeira rede de blockchain de pagamentos impulsionada por IA do mundo, já recebendo o apoio de principais instituições de investimento como Paypal Ventures, Coinbase Ventures e General Catalyst.

No novo episódio da série Founder’s Talk de “The Round Trip”, produzido em conjunto pela PANews e pela Web3.com Ventures, o apresentador John Scianna e Cassidy Huang convidaram Chi Zhang, cofundadora e CEO da Kite AI. Ela compartilhou profundamente sua trajetória de transição de empresas de ponta em IA e dados para o empreendedorismo, a grande visão da Kite AI de construir um quadro de confiança para a Internet das Máquinas, e como aproveitar a oportunidade única desta era em um novo paradigma de IA composto por dados, poder computacional, modelos e agentes.

Construindo confiança para a Internet das Máquinas: A visão e a missão da Kite AI

Moderador: Bem-vindo Chi, você pode se apresentar e compartilhar sua visão sobre o Kite AI?

Chi Zhang: Eu tenho um histórico nas áreas de IA e Big Data. Obtive meu doutorado na Universidade da Califórnia, Berkeley, na área de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Após a formatura, trabalhei na DotData, que na época era uma das primeiras e maiores plataformas de aprendizado de máquina automatizado, onde liderei o trabalho relacionado à ciência de dados e produtos, atendendo a diferentes setores verticais como saúde e finanças (por exemplo, bancos usando IA para detecção de fraudes em transações, e no setor de saúde usando IA para diagnóstico assistido por imagem). Depois, entrei na Databricks, onde fui responsável pela gestão de produtos de soluções de engenharia de dados. Em seguida, co-fundei a Kite com o co-fundador Scott.

A nossa missão com o Kite é simples: acreditamos que o futuro da internet será dominado por papéis de máquinas (como Agentes de IA), cuja quantidade até pode superar a dos humanos, e isso está a tornar-se uma realidade.

Para que essas máquinas possam realizar de forma fluida e sem costura diversos fluxos de trabalho na Internet para humanos, empresas e organizações (como ajudar você a comprar produtos do dia a dia, ou ajudar empresas a completar recrutamento e entrevistas), esses Agentes de IA devem possuir três capacidades centrais:

• Identidade: Possuir certificação de identidade para provar “quem eles são”.
• Pagamento: Capacidade de pagar e receber de forma instantânea e segura.
• Sem perder o controle: Esperamos que cada ação que realizem ocorra dentro de limites claros e orientações definidas, garantindo que não percam o controle.

Portanto, este é basicamente o nosso objetivo e intenção ao fundar a Kite: construir uma infraestrutura de confiança programável, ou seja, uma estrutura que unifica identidades, pagamentos e governança de forma programável, permitindo que o Agente de IA possa, sob diretrizes claras, representar verdadeiramente os humanos ou qualquer entidade na execução de tarefas.

Moderador: Em sua experiência de trabalho anterior, houve algum momento de “iluminação” que lhe deu uma percepção única e que fez você determinar que “é por aqui que devemos seguir em frente”?

Chi Zhang： Eu sempre acreditei que os dados são um dos quatro pilares centrais da IA (nos últimos anos, quando se discute os pilares da IA, a dimensão “Agente” foi gradualmente adicionada a “dados, poder computacional, modelo”). Durante meu doutorado, concentrei-me em treinar modelos e inferência causal, e mais tarde, na Databricks, mergulhei na engenharia de dados. Experimentei pessoalmente que os dados são, na verdade, o maior gargalo para empresas que fazem IA - especialmente dados de alta qualidade, únicos e novos, que são cruciais para treinar modelos. Mesmo que muitas pessoas considerem o poder computacional como um gargalo (e essa é uma das razões pelas quais as ações da Nvidia dispararam nos últimos dois anos), ainda acredito que os dados são uma questão importante e urgente, especialmente quando falamos sobre Agentes.

E agora, quando falamos sobre Agente de IA, se você for conversar com empresas focadas em Agente ou empresas de infraestrutura de dados, todas elas apontarão que atualmente, para fazer o Agente realmente funcionar, um dos gargalos mais urgentes e sérios é resolver os problemas da infraestrutura de dados subjacente. Por exemplo, se você quiser que um Agente o ajude a realizar transações de criptomoeda, ele precisará acessar em tempo real uma grande quantidade de dados, como dados da API de preços de moedas e dados de sentimento de diferentes plataformas sociais, como o Twitter. Isso exige que o Agente tenha a capacidade de acessar e processar dados não estruturados ou semi-estruturados em tempo real, o que ainda é um gargalo na infraestrutura de dados atual.

Voltando à sua pergunta, sobre quando vi essa oportunidade e combinação únicas. Eu acho que isso realmente começou no segundo semestre do ano passado. Naquela época, começamos a ver uma melhoria significativa nas capacidades dos Agentes, o que se tornou especialmente claro no início deste ano. Naquela época, a Manus lançou o Agente de IA Genérico, a OpenAI lançou o ChatGPT Operator, e muitas outras empresas mostraram grandes avanços nos fluxos de trabalho, precisão e inteligência dos Agentes, quase sem precisar de muitas instruções manuais.

Consolidando tudo isso, a inspiração para mim e para nossa equipe é: se não formos fazer uma empresa de poder computacional como um serviço de nuvem GPU, nem seguirmos o caminho de empresas como Scale AI ou Databricks (embora eu ainda acredite que elas são uma das maiores empresas do setor), qual é a próxima grande oportunidade realmente digna de foco para uma equipe de startups como a nossa?

Acredito que a resposta seja AI Agent ou infraestrutura baseada em Agent. Pode-se dizer que esta é uma oportunidade “única na vida”. Porque se você olhar para o desenvolvimento da internet, desde 1995 até hoje, já se passaram mais de 30 anos, e ela foi principalmente construída para os humanos - desde a internet de desktop até a internet móvel, muitos designs, como autenticação, a necessidade de inserir o código CVV ao pagar com cartão de crédito e outras operações visuais, e o design estético do front-end dos sites, foram todos otimizados para melhorar a experiência visual, auditiva e geral dos humanos.

Mas eu acredito que, para os futuros “agentes de máquina” ou AI Agents, a forma da internet será completamente diferente.

A posição do Kite AI no ecossistema de pagamento por代理

Moderador: Parece que o “pagamento por agentes” se tornou o foco de atenção de muitas pessoas, como a Visa, Google, e o protocolo x402, lançado em conjunto pela Coinbase no início do ano, que já está a fazer movimentações nesta área. Então, a Kite AI tem uma direção definida? Como vocês veem os pagamentos entre agentes?

**Chi Zhang：**Agradecemos e concordamos muito com o surgimento desses padrões abertos, pois são bens públicos que ajudam no desenvolvimento da indústria. Em termos simples, o sistema que construímos é 100% compatível com esses padrões abertos (como x402, A2A, AP2), que são muito importantes para transações e pagamentos relacionados a Agentes.

A nossa atenção está mais voltada para a infraestrutura subjacente: criar a base da camada de liquidação e validação, permitindo que todas as transações de pagamento ou operações de verificação de identidade relacionadas ao Agent sejam realizadas nesta camada. Você pode entender assim: os protocolos x402, A2A, AP2 são mais como os padrões de token ERC-20, ERC-721 no ecossistema Ethereum. E nós, Kite AI, somos como a própria blockchain Ethereum, uma plataforma de base construída para executar essas transações de Agent (incluindo pagamentos) sob esses “padrões”.

Estamos entusiasmados com o surgimento desses padrões e acreditamos que bens públicos desse tipo, impulsionados por grandes empresas, geralmente precisam ser promovidos por grandes empresas, e não podem ser promovidos apenas por startups.

Financiamento estratégico e abordagem de mercado: o valor por trás de 33 milhões de dólares

Apresentador: Vocês recentemente completaram um financiamento de até 33 milhões de dólares, com investidores incluindo a Paypal Ventures, General Catalyst e Coinbase Ventures, mencionados anteriormente por John. Estamos muito curiosos sobre como esse financiamento ajudará especificamente a acelerar a realização do seu grandioso roteiro de produtos.

**Chi Zhang：**Se você olhar para a nossa tabela de estrutura acionária, vai perceber que a maioria dos investidores que escolhemos são por razões de cooperação estratégica, muitos dos quais são capital de risco corporativo. Mesmo gigantes financeiros como a General Catalyst são conhecidos por oferecerem uma grande ajuda “mão na massa” às empresas de seu portfólio. Portanto, quase cada investidor que trazemos tem um significado estratégico por trás.

Alguns podem fornecer-nos canais de distribuição, ou têm o potencial para fornecer esses canais; alguns podem trazer-nos recursos de contactos fundamentais, ajudando-nos a conectar com parceiros do tipo serviços de Agente; e outros têm a capacidade de cobertura regional, como o grupo SBI do Japão, que pode realmente ajudar-nos a crescer no mercado japonês.

Por isso, quero dizer que, embora o capital seja importante, as conexões, recursos e o valor que os investidores na nossa estrutura acionária podem trazer são a parte mais interessante e emocionante para nós.

Isso também volta à questão de como aceleramos o roteiro. Eu acredito que qualquer empresa de infraestrutura que deseja promover a popularização e a aplicação de sua tecnologia deve começar com alguns setores verticais chave. Você precisa se concentrar nas uma a três áreas onde acredita que a aplicação pode explodir mais rapidamente. É também por isso que a composição de nossos investidores é tão importante. Por exemplo, o Paypal é um excelente representante da demanda por pagamentos comerciais online, especialmente pagamentos de e-commerce. Portanto, o agente de e-commerce também é uma das áreas nas quais estamos apostando fortemente. Acreditamos que em cenários de pagamento de agentes, uma grande oportunidade é ajudar os usuários (sejam consumidores individuais ou empresas) a completar compras através do agente. Para indivíduos, isso pode ser comprar itens do dia a dia, reservar passagens aéreas e hotéis; enquanto para empresas, é mais como comportamentos de compras empresariais, como adquirir suprimentos de escritório ou ajudar uma montadora a adquirir peças de automóveis e componentes de fabricação em todo o mundo.

Portanto, isso é mais sobre a nossa estratégia de entrada no mercado. E os fundos obtidos dos investidores serão principalmente usados para nos ajudar a executar essa estratégia, e claro, também incluirá a contratação de talentos profissionais de topo em IA e outras áreas no Vale do Silício e em outras regiões.

Apresentador: Já que vocês têm tantos investidores com experiência empresarial, como é que eles influenciam o vosso roteiro de produtos? Por exemplo, eles dizem-vos diretamente quais são as suas necessidades? Isso não é também uma das razões que os levou a decidir colaborar com a Brevis? Porque eu soube que vocês vão usar a tecnologia ZK (prova de conhecimento zero) deles para desenvolver o “ZK Passport”.

Chi Zhang： Temos uma longa história com a Brevis. Na verdade, antes da Brevis e da Kite aparecerem, já conhecíamos o Michael (o fundador da Brevis), na época ele ainda estava na Celer Network e eu ainda estava em outros projetos, éramos amigos. O meu co-fundador é colega de mestrado dele, temos uma relação antiga.

O núcleo do pagamento está na confiança, e a base da confiança é a identidade, esta ideia foi inspirada na comunicação com gigantes da indústria como Paypal e Visa. A Paypal, como a maior rede de identidade pessoal do mundo, validou o sucesso da identidade na importância dos sistemas de pagamento. O Kite visa criar uma infraestrutura de confiança programável, integrando identidade, pagamento e governança, formando uma “camada de confiança” para suportar todo o sistema de pagamento. Nesse processo, a tecnologia ZK tornou-se uma ferramenta importante para a validação da identidade e a proteção da privacidade. A solução da Brevis oferece suporte crítico no nível de validação, ao mesmo tempo que fornece uma solução de processamento semelhante a canais de estado para cenários de negociação de alta frequência.

A equipe do Kite percebeu desde o início do projeto que as necessidades de transação ou pagamento do Agent seriam realizadas em velocidade de máquina, e não em velocidade humana. Esse modelo de transação exige alta frequência, em tempo real e alta capacidade de processamento, mas as atuais tecnologias de blockchain, incluindo Solana e Ethereum, não conseguem atender a essas demandas. Para realizar transações de alta frequência em tempo real e a baixo custo, a equipe do Kite explorou canais de estado como uma solução. Nesse processo, a tecnologia Brevis entrou na visão da equipe, cujas características tecnológicas se alinham fortemente com as necessidades centrais do Kite, oferecendo a possibilidade de impulsionar um modelo de transação eficiente.

Desafios únicos na construção de uma arquitetura escalável

Apresentador: Parece que vocês estão construindo uma solução bem pensada. Então, vocês atualmente têm parceiros de design ajudando a moldar este sistema? Ou seja, as ideias que você mencionou anteriormente já são um consenso na indústria?

**Chi Zhang：**Na verdade, quero responder de duas maneiras. Primeiro, temos de fato alguns parceiros de design envolvidos, alguns estão na nossa lista de investidores, outros não, mas todos eles trouxeram cenários de aplicação e oportunidades de colaboração muito empolgantes, que estamos avançando ativamente.

Em segundo lugar, sobre se isso é “consenso” ou “senso comum”, eu diria “sim, e não”.

A parte do “sim” é que muitas das tecnologias e conceitos relacionados já existem.

Mas o que quero dizer com “não” é que você precisa de uma combinação de perspectivas muito únicas, bem como de uma compreensão profunda de vários campos, como blockchain, agentes, pagamentos, etc., para realmente entender como combinar corretamente esses elementos. É também por isso que acredito que, neste momento, não há muitas pessoas capazes de realmente construir isso ou de projetar uma arquitetura verdadeiramente adequada para resolver esse problema.

Por exemplo, se você conversar com pessoas que trabalham com infraestrutura ou arquitetura, elas dirão que, no início de um projeto, pode haver milhares de maneiras de estruturar um sistema para resolver o mesmo problema. Mas, à medida que a escala do sistema aumenta e o tráfego explode, aquelas milhares de maneiras rapidamente se reduzem para talvez apenas 10, ou até 5 caminhos viáveis.

Investimos muito pensamento, esforço e testes práticos para construir desde o início uma das “5 formas” que pode ter sucesso, em vez de uma das “1000 formas” que desmoronará após a expansão do sistema.