Os ganhos de produtividade com IA podem finalmente refletir-se nos dados económicos dos EUA a partir do próximo ano, de acordo com o estratega de investimento da Lazard, Ron Temple. O timing é importante—se o crescimento da produtividade acelerar como esperado, isso pode transformar a forma como os mercados precificam o risco e os retornos em várias classes de ativos. A opinião de Temple sugere que ainda estamos na fase em que as capacidades de IA estão a ser desenvolvidas, mas o impacto mensurável real nas métricas de produtividade nacional ainda está por ver. Este tipo de ponto de inflexão historicamente desencadeia uma reposição significativa de carteiras entre os players institucionais que acompanham os ciclos macro.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
8 Curtidas
Recompensa
8
4
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
WhaleWatcher
· 01-16 08:58
ngl, tenho ouvido a história da produtividade AI há mais de um ano, mas quando é que ela realmente vai aparecer nos dados... Será no próximo ano? Por que estou tão cético?
Ver originalResponder0
MemecoinTrader
· 01-16 08:57
não, isto é apenas a fase de preparação narrativa... observa as instituições começarem a posicionar-se antes de os dados reais serem divulgados, um padrão clássico na minha opinião
Ver originalResponder0
SillyWhale
· 01-16 08:56
Mais uma vez a falar na produtividade da IA, já disseram que é para o próximo ano, por que ainda há tanta gente a acreditar nisso?
Ver originalResponder0
RektButSmiling
· 01-16 08:40
Está bem, mais do mesmo "veremos no próximo ano", esta frase já enjoou... Será que o Ron Temple fez uma previsão?
Os ganhos de produtividade com IA podem finalmente refletir-se nos dados económicos dos EUA a partir do próximo ano, de acordo com o estratega de investimento da Lazard, Ron Temple. O timing é importante—se o crescimento da produtividade acelerar como esperado, isso pode transformar a forma como os mercados precificam o risco e os retornos em várias classes de ativos. A opinião de Temple sugere que ainda estamos na fase em que as capacidades de IA estão a ser desenvolvidas, mas o impacto mensurável real nas métricas de produtividade nacional ainda está por ver. Este tipo de ponto de inflexão historicamente desencadeia uma reposição significativa de carteiras entre os players institucionais que acompanham os ciclos macro.