DeFi

Узнайте о топ-10 популярных мем-монет в крипто-мире, включая Dogecoin, Shiba Inu, Pepe и другие.

В этой статье рассматриваются десять недавних достижений и инноваций в сфере DeFi, включая технологические обновления, инновации протокола, развитие экосистемы и интеграцию с искусственным интеллектом.

Откройте для себя BlockDag - инновационное решение для блокчейна, которое интегрирует технологию Directed Acyclic Graph (DAG), чтобы достичь масштабируемости, безопасности и децентрализации.

FBTC - это многоцепочная версия BTC с резервом 1.1 настоящего биткоина. Это позволяет пользователям сохранять доступ к своим BTC при торговле токеном FBTC.

Проверьте масштабируемую и низкотранзакционную платформу блокчейна, совместимую с EVM, Reef.

Amnis Finance занимается пионерством в области жидкой стейкинг на Aptos с помощью жидких токенов; amAPT и stAPT. Инвесторы могут максимизировать свою прибыль, дополнительно стейкая или предоставляя ликвидность с использованием этих токенов, сохраняя при этом рост своей первоначальной ставки APT.

Velodrome Finance - это децентрализованная биржа и слой ликвидности на платформе Optimism, обеспечивающие низкозатратную торговлю, добычу доходности и управление в DeFi.

В этой статье прослеживается эволюция протокола Morpho от простого приложения до бесразрывной инфраструктуры. Благодаря своему минималистическому дизайну и открытым параметрам риска, Morpho достиг изоляции риска, снижения затрат и повышенной гибкости. Инновационная система сейфов протокола позволяет любому создавать и управлять кредитными активами, настраивая свою экспозицию к риску. Передачей риска третьим сторонам и использованием Aave и Compound в качестве капиталовооружений, Morpho зарекомендовал себя как стабильная и надежная платформа безопасности.

Что такое Brevis? Каковы особенности Brevis? Что такое токеномика Brevis? Как распространяется токен Brevis? Кто основал Brevis? Введение в zkFabric? Как работает zkQueryNet?

Pendle лидирует в торговле доходностью DeFi, предлагая уникальные инвестиционные инструменты через токенизацию доходности и функции майнинга ликвидности. С запуском Pendle V3 (Boros) Pendle расширяет границы рынков доходности DeFi, представляя торговлю доходностью по маржинам, повышая эффективность капитала и поддерживая как ончейн, так и офчейн активы доходности. В этой статье исследуется история Pendle, ограничения существующих решений, инновации Pendle V3 и его потенциальное воздействие и вызовы в DeFi.

Metal DAO (MTL) - это утилитарный и управляющий токен для экосистемы Metal, обеспечивающий увеличение масштабирования Metal L2, снижение комиссий и управление стабильной монетой XMD.

Откройте для себя Theoriq AI, пионерский блокчейн-протокол для коллективов искусственного интеллекта. Узнайте, как он интегрирует децентрализованные агенты искусственного интеллекта с технологией блокчейна для создания безопасной, прозрачной и инновационной экосистемы. Исследуйте его ключевые особенности, технологию и применение.

В 2024 году биткойн превышает рыночную капитализацию в 2 триллиона долларов, отмечая наступление "BTCFi Era". Под влиянием уменьшения вознаграждения за блок, утверждения биржевых фондов и увеличения институциональных участий, BTC развивается от "цифрового золота" к активу с более широкими финансовыми функциями. BTCFi включает распределение активов по времени и пространству, наделяя биткойн возможностью генерации дохода и ликвидности. Инновации, такие как временные блокировки биткойна, боковые цепи и технологии 2-го уровня, усиливают BTCFi, способствуя принятию биткойна в кредитовании, хранении, синтетических активах и многом другом.

Эта статья анализирует, как проект Hyperliquid лидирует в тренде DeFi на рынке криптовалют и переопределяет модель распределения токенов. Она обсуждает, как Hyperliquid преодолевает ограничения традиционных финансовых моделей, фокусируясь на потребностях пользователей и инновационной токеномике, подчеркивая важность сохранения фокуса на разработке продукта при привлечении финансирования.

С MoE вместо того, чтобы попытаться сделать все одной моделью, вы разбиваете работу на более мелкие задачи и специализируете модель. В MoE система выбирает, какой эксперт использовать в зависимости от потребностей задачи - поэтому это быстрее и точнее.