DePin

Исследуйте Aleph.im, открытую, децентрализованную сеть взаимодействия пир-к-пиру, революционизирующую децентрализованную инфраструктуру через решения Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN). Узнайте, как Aleph.im решает проблемы хранения данных, вычислительной мощности и взаимодействия с блокчейном для по-настоящему децентрализованного будущего.

Crust Network - это децентрализованное хранилище, которое использует два метода, mpow и gpos, чтобы обеспечить безопасность ваших данных. Сеть использует узлы sworker для проверки задач хранения и предлагает шлюз ipfs w3auth и децентрализованный рынок хранения (dsm). Важные участники включают валидаторов, кандидатов, гарантов и пользователей, причем токен cru используется для транзакций и управления. Хранилище Crust дешевле, чем облачное хранилище Google, и обеспечивает лучшую конфиденциальность данных, что делает его идеальным для dapps, хостинга веб-сайтов и хранения nft.

Протокол Dione - это децентрализованный рынок энергии, который облегчает одноранговый обмен зеленой энергией, обходя традиционные сетевые системы. Его родная монета, DIONE, служит в качестве токена управления и утилиты экосистемы Dione.

Эта статья исследует, как Arkreen использует модель, ориентированную на сообщество, и блокчейн-технологии для повышения ликвидности, прозрачности и включенности углеродных активов. Она также призывает отдельных лиц и предприятия принимать участие в экологически чистых инициативах, работая вместе на пути к устойчивому развитию.

DePIN, что расшифровывается как децентрализованная сеть физической инфраструктуры, относится к сетевой системе, которая соединяет физические аппаратные устройства и управляет ими децентрализованным образом. Успешные кейсы Filecoin и Helium демонстрируют, что сочетание технологии блокчейн с реальной физической инфраструктурой может создавать прорывные решения. Эти проекты не только внедрили инновации в техническом плане, но и успешно применили криптоэкономику для решения реальных проблем, демонстрируя осуществимость и потенциал модели DePIN. Рассматривая успешные проекты DePIN в истории и обобщая их успешный опыт, мы можем сосредоточиться на новых направлениях развития и потенциале, которые несет сочетание AI и DePIN на волне ИИ.

Сеть Интернета вещей Helium - это децентрализованная сеть, использующая технологию блокчейн для предоставления недорогих и эффективных решений для подключения устройств IoT. Пользователи участвуют, устанавливая горнодобывающие устройства, обеспечивая подключение устройств и передачу данных. Сеть использует уникальный алгоритм консенсуса, известный как Proof-of-Coverage (PoC), для обеспечения безопасности и стабильности. В отличие от традиционных операторов связи, сеть Helium стимулирует пользователей делиться своей полосой пропускания и охватом сети, тем самым создавая глобальную инфраструктуру IoT.

При децентрализации компоновка и использование инфраструктуры в DePIN могут достичь более высокой эффективности и снизить затраты, улучшая общую безопасность и устойчивость системы. В отличие от традиционных централизованных поставщиков оборудования, обновление и обслуживание оборудования DePIN осуществляются совместно проектными группами и майнерами. Поставщики оборудования несут ответственность только за исследование, разработку и продажу оборудования, в то время как обновление и обслуживание выполняются сторонними пользователями поставок. Для проектов DePIN реализация взаимодействия данных между несколькими цепями может максимизировать стоимость данных. Это не только представляет потенциальную точку прорыва для трассировки DePIN, но и прямо выгодно протоколам межцепных передач волны роста.

В этой статье обобщается и выделяется основная структура проекта DePIN, а также дается обзор с использованием структуры «ЧТО-ЗАЧЕМ-КАК» для обзора и обобщения трека DePIN. Далее автор излагает аналитический подход к пониманию проекта DePIN, основанный на своем опыте, уделяя особое внимание детальному анализу конкретных проектов «вычислительных мощностей».

Разблокируйте потенциал картографии и геопространственных данных сети NATIX. Используя искусственный интеллект и децентрализованную "Интернет камер," NATIX решает монопольный контроль крупных технологических компаний над важными геопространственными данными. Исследуйте, как сеть NATIX стремится революционизировать рынок геопространственных решений, оцениваемый в $845 миллиардов к 2029 году, и создать новую экономику данных, созданную сообществом.

В этой статье представлено последнее новшество в цепочечной игре Yuliverse, которая запускает смарт-кольцо Moonring, объединяющее GameFi и DePIN. Yuliverse - это городская AR-игра, в которой акцент делается на исследовании и социальном взаимодействии. Moonring не только открывает конкретные игровые мероприятия, но и позволяет пользователям зарабатывать вознаграждения через данные от таких активностей, как физические упражнения и сон.

Если блокчейн-системы представляют собой сознание, построенное на айсберге, то сенсорные сети, представленные DePIN, - это подсознание под айсбергом. Теперь возникает вызов: кто является позвоночником и нервами распределенной системы? Как мы строим позвоночник и нервы? В этой статье мы начнем с небольших уроков из развития Интернета вещей (IoT), чтобы разработать идеи развития DePIN и помочь строителям лучше их реализовать.

В предыдущих исследованиях и отчетах DePIN часто уделял больше внимания инфраструктуре. Тем не менее, этот отчет больше фокусируется на децентрализованной части, стремясь показать разнообразие будущих рынков DePIN и инвестиционных возможностей.

Nodle — это децентрализованная сеть, которая использует смартфоны для обеспечения подключения и услуг IoT, вознаграждая пользователей токенами NODL за участие.

В постепенно усиливающейся гонке ИИ, какой новый геймплей могут предложить старые проекты, чтобы занять нишу на рынке, где ликвидности и внимания не хватает?

io.net, использующая Solana, Render, Ray и Filecoin, представляет собой распределенную систему графического процессора, предназначенную для использования децентрализованных ресурсов графического процессора для решения вычислительных задач искусственного интеллекта и машинного обучения.