Можливість AI-чатботів сприяти підвищенню прозорості у соціальних медіа
Співзасновник Ethereum Біттерлін знову звертає увагу на роль нових AI-систем у підвищенні довіри у соціальних медіа. У своїй точці зору він зазначає, що на відміну від традиційних інструментів штучного інтелекту, механізми прогнозування, здатні давати непередбачувані відповіді, які прямо протистоять упередженням користувачів, є надзвичайно важливими для збереження відповідальності платформи.
Ключові моменти
Проектування відповідей AI-чатботів, що зменшує підтверджувальні упередження користувачів і сприяє більш чесному діалогу
Аналіз ролі непередбачуваності у підтримці довіри до систем штучного інтелекту
Серйозні занепокоєння щодо тренувальних даних AI та механізмів формування упереджень
Необхідність постійної перевірки етичних аспектів AI у всьому технологічному секторі
Еволюція Grok та соціальна відповідальність
AI-чатбот Grok, розроблений для платформи X, привертає увагу як інноваційна ініціатива у просторі соціальних медіа. За оцінкою Біттерліна, ця система здатна протистояти тенденції користувачів зміцнювати свої існуючі переконання і іноді давати відповіді, що відрізняються від очікуваних.
«Окрім нотаток спільноти, це одна з найбільш корисних ініціатив для підвищення чесності платформи», — зазначив Біттерлін у своєму дописі в X. Він підкреслив, що саме ця непередбачуваність є фундаментальною характеристикою відповідальних AI-систем.
Глибинні проблеми упереджень у AI
Однак Біттерлін також попереджає про суттєві проблеми, пов’язані з тонкою налаштуванням систем штучного інтелекту. Він вказує на можливість відображення намірів і ідеологій розробників у тренувальних даних і ставить під сумнів об’єктивність систем у справжньому розумінні.
Минулого місяця повідомлялося, що ця AI-система надмірно хвалила фізичні можливості окремих осіб і давала неточні відповіді щодо релігійних тверджень. Це класичний приклад галюцинацій AI, що викликало критику з боку галузі та за її межами.
Розробники пояснили цю неточність як результат «ворожих підказок» і визнають існування вразливостей системи.
Необхідність децентралізованого підходу
Експерти галузі наполягають, що для збереження фактологічної точності та зменшення системних упереджень необхідний децентралізований підхід до розробки AI. Технічний керівник децентралізованої хмарної платформи попереджає, що монополія однієї компанії на AI-системи ризикує закріпити упередження і створити ілюзію об’єктивних фактів.
Відносна оцінка та майбутні виклики
Незважаючи на недоліки, Біттерлін вважає, що цей AI-інструмент у порівнянні з іншими сторонніми AI-інструментами, які часто генерують вводящі в оману або однобічні матеріали, сприяє тому, щоб X став платформою, орієнтованою на істину.
З поширенням AI-чатботів у суспільстві інші великі AI-компанії також стикаються з критикою щодо неточностей, і забезпечення відповідальної розробки AI стає надзвичайно актуальним. Відповідальне створення і прозорість у використанні AI стануть ключами до довіри у майбутньому технологічному і криптовалютному секторах.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Віттетерін, оцінюється, що підвищення відповідальності платформи X можна реалізувати за допомогою Grok
Можливість AI-чатботів сприяти підвищенню прозорості у соціальних медіа
Співзасновник Ethereum Біттерлін знову звертає увагу на роль нових AI-систем у підвищенні довіри у соціальних медіа. У своїй точці зору він зазначає, що на відміну від традиційних інструментів штучного інтелекту, механізми прогнозування, здатні давати непередбачувані відповіді, які прямо протистоять упередженням користувачів, є надзвичайно важливими для збереження відповідальності платформи.
Ключові моменти
Еволюція Grok та соціальна відповідальність
AI-чатбот Grok, розроблений для платформи X, привертає увагу як інноваційна ініціатива у просторі соціальних медіа. За оцінкою Біттерліна, ця система здатна протистояти тенденції користувачів зміцнювати свої існуючі переконання і іноді давати відповіді, що відрізняються від очікуваних.
«Окрім нотаток спільноти, це одна з найбільш корисних ініціатив для підвищення чесності платформи», — зазначив Біттерлін у своєму дописі в X. Він підкреслив, що саме ця непередбачуваність є фундаментальною характеристикою відповідальних AI-систем.
Глибинні проблеми упереджень у AI
Однак Біттерлін також попереджає про суттєві проблеми, пов’язані з тонкою налаштуванням систем штучного інтелекту. Він вказує на можливість відображення намірів і ідеологій розробників у тренувальних даних і ставить під сумнів об’єктивність систем у справжньому розумінні.
Минулого місяця повідомлялося, що ця AI-система надмірно хвалила фізичні можливості окремих осіб і давала неточні відповіді щодо релігійних тверджень. Це класичний приклад галюцинацій AI, що викликало критику з боку галузі та за її межами.
Розробники пояснили цю неточність як результат «ворожих підказок» і визнають існування вразливостей системи.
Необхідність децентралізованого підходу
Експерти галузі наполягають, що для збереження фактологічної точності та зменшення системних упереджень необхідний децентралізований підхід до розробки AI. Технічний керівник децентралізованої хмарної платформи попереджає, що монополія однієї компанії на AI-системи ризикує закріпити упередження і створити ілюзію об’єктивних фактів.
Відносна оцінка та майбутні виклики
Незважаючи на недоліки, Біттерлін вважає, що цей AI-інструмент у порівнянні з іншими сторонніми AI-інструментами, які часто генерують вводящі в оману або однобічні матеріали, сприяє тому, щоб X став платформою, орієнтованою на істину.
З поширенням AI-чатботів у суспільстві інші великі AI-компанії також стикаються з критикою щодо неточностей, і забезпечення відповідальної розробки AI стає надзвичайно актуальним. Відповідальне створення і прозорість у використанні AI стануть ключами до довіри у майбутньому технологічному і криптовалютному секторах.