CoinWorldKing

可 прийнятним роботам необхідно пройти початкову верифікацію!
Чому робототехніка стає прийнятною, не через те, що вони виглядають розумними, а тому, що точність з самого початку є незмінною. Кожна дія, кожне судження повинні бути контрольованими, відтворюваними та підзвітними.
З подальшим підвищенням автономності цей стандарт лише зростатиме, а не знижуватиметься. Регулювання, безпекові перевірки, клінічне впровадження — ніколи не приймається твердження «вірю системі, що вона була правильною на той момент». У високоризикових умовах «повір мені» сам по собі є неприйнятною відповіддю.
Справжнє пи

Цього року ще хтось користується Tinder?

Це найбільша проблема століття: як люди взаємодіють з AI?
Якщо створиться Kindred, наступний крок AI вже не буде просто революцією ефективності. За останні кілька років цінність AI багаторазово визначалась як швидше, точніше, дешевше, здатність виконувати завдання за людей, підвищувати продуктивність, знижувати витрати. Усі ці аспекти важливі, але вони відповідають лише на одне питання:
Що AI може допомогти людині зробити?
Те, що намагається відповісти Kindred, — це інше, більш глибоке питання:
Як люди будуть співіснувати з AI?
Коли AI перестане бути просто інструментом, а стане довгостроковим

У період високої волатильності, як слід діяти з ліквідністю?
Ferra дав відповідь: різні моделі маркет-мейкінгу вирішують різні проблеми та мають свої межі. Це можна зрозуміти з трьох аспектів: формування ціни, характеристик проскальзування та структури ризику LP:
- DAMM (традиційний AMM, x·y = k)
Це найкласичніша модель маркет-мейкінгу, ціна змінюється безперервно, і кожна транзакція рухає криву ціни. Переваги — проста структура, не потрібно активне управління, підходить для пасивних LP. Недоліки очевидні: кошти розподіляються рівномірно по всьому ціновому діапазону, великі транзакції мають ви

Проведення обов’язкових перевірок для промислового масштабу!
Міо планує протягом наступних п’яти років розгортати людоподібних роботів у виробничих системах. Це не просто демонстраційна спроба, а автономність у промислових масштабах.
Коли робот починає брати участь у реальних виробничих процесах, питання вже не в тому, чи можна його використовувати, а в тому:
чому він у цей момент прийняв саме таке рішення?
чи виконує він процеси відповідно до технологічних та безпекових правил?
якщо виникає проблема, чи можна притягнути його до відповідальності, проаналізувати та провести аудит?
Завод — це ви

Обсяг торгівлі Ferra перевищує 100 мільярдів!
На початку 2026 року Ferra вже перебуває на дуже чіткому вузлі. Основна мережа працює онлайн лише 3 місяці, з сумарним обсягом торгівлі понад $1 мільярд. Цей показник не просто гарний, а показує, що реальні транзакції відбуваються і ліквідність використовується неодноразово, а не одноразовий імпульс.
Ще важливіше, що ритм не залежить від одного стимулу чи короткострокової емоції, а в процесі поступового формування модулів, таких як DLMM, торговий термінал, LP Guild, а також фіди, у системі залишаються трейдинг, ліквідність і поведінка участі. Ось ч

Врешті-решт MemeMax має відфільтрувати не кількість користувачів, а спосіб, у який вони беруть участь.
Будь-хто може зайти, але не всі залишаться. Короткочасні емоції, вхід і вихід за власним бажанням — це не заохочувана поведінка. Система дуже упереджена на користь людей, які готові розуміти структуру, дотримуватися правил і приймати цикл.
Коли торгівля стає ритмічною, коли починає фіксуватися участь, ринок природно відсіює людей, які просто хочуть грати. Ті, хто залишається, — це ті, хто може бігти за системою.
Як тільки такий спосіб участі формує групу, стабільність екології буде зовсім інш

Kindred — унікальна перевага, яку важко скопіювати!
Більшість проектів зосереджені лише на одному аспекті: контентні проекти — на трафіку, AI-проекти — на моделях, фінансові — на мотивації. Кожен шлях чіткий, але вони розділені між собою і легко піддаються копіюванню.
Kindred обрав більш складний шлях — об’єднати всі три у єдину систему, яка працює одночасно. Контент відповідає за залучення та емоційний зв’язок, AI — за перетворення ролей у постійні носії відносин, а фінанси — лише як засіб розрахунків і координації, приховані позаду, а не на передньому плані.
Саме тому його темп здається не ш

Як Inference Labs зменшити вартість помилок AI-моделей?
Аеропорти, фінанси, медицина, DeFi; спільна риса цих галузей одна — у разі помилки ціна надзвичайно висока!
У таких сценаріях проблема AI давно вже не у тому, чи зможе він працювати, точний він чи ні, а у тому, чи можливо його піддати аудиту. Регулювання, відповідальність, відповідність — ніколи не враховували, що модель може бути такою, якою вона є на момент перевірки. Вони потребують чіткої аудиторської ланцюжка:
“Хто зробив цей прогноз? Яку модель використовували? За яких умов вона виконувалась? Чи не була вона змінена?”
Inference Labs

Розбір Jupiter 2025 року
Насправді можна чітко побачити ясний і самодостатній шлях еволюції:
На початку року, у період високої волатильності, інфраструктура торгівлі та виконання Solana зазнала екстремальних тестів на стійкість. Jupiter у високочастотному, висококонкурентному середовищі роздрібних транзакцій зберіг стабільність виконання, фактично закріпивши свою позицію як стандартний торговий вхід і рівень виконання для Solana. Цей етап перевірявся не функціональною повнотою, а системною надійністю.
Після цього, під час корекції ринку та зниження настроїв, Jupiter не зменшував темпи розвитку

Orderly Vault останні показники
Загальний TVL приблизно 11,5 мільйонів доларів США, сумарний PnL понад 1,1 мільйона доларів США, що свідчить про те, що прибуток не походить від короткострокових стимулів, а поступово накопичується завдяки реальній торговій активності. Серед них OmniVault забезпечує основний обсяг, понад 10 мільйонів доларів США TVL, що відповідає приблизно 24% річної доходності, кількість учасників-адрес у кілька сотень, розподіл капіталу досить розпорошений.
Ще більш важливою є диференціація між vault. Vault на рівні протоколу пропонують більш стабільну криву доходності, тоді

IP застаріває, хіба роль Kindred не вирішить цю проблему?
Kindred може вирішити проблему старіння IP. Більшість IP не стають непопулярними, а просто після піку популярності їхній зв’язок з користувачами зупиняється на певному етапі. Проєкт закінчується, популярність знижується, IP поступово стає символом спогадів і споживання, а не постійним об’єктом взаємодії.
Kindred за допомогою AI надає IP новий стан — бути живим. Персонажі більше не з’являються лише у проєктах, а можуть довго супроводжувати, спілкуватися, запам’ятовувати користувачів, створюючи нові зв’язки у постійно змінюваних відносина

Kindred TGE більше схоже на цінову установку, а не на старт!
Дійсно визначеною є не наявність випуску токенів, а ролі, стосунки та споживання, вперше поміщені в один ринковий координатний простір для оцінки. Усі попередні взаємодії, супровід, поведінка користувачів? Все ще залишаються в межах системи; TGE лише концентрує ці довгострокові накопичення та передає їх на відкритий ринок для зворотного зв’язку.
Якщо говорити про випуск токенів, це сам по собі не є дивиною. Дивиною є те, що перед випуском токенів Kindred вже показав рольове споживання, плату за IP, накопичення стосунків і вкладений ч