
Nguồn hình ảnh: https://x.com/VitalikButerin
Các báo cáo gần đây ghi nhận đồng sáng lập Ethereum là Vitalik Buterin khẳng định rằng tương lai của AI nên tập trung vào việc nâng cao năng lực con người thay vì theo đuổi các hệ thống siêu trí tuệ tự động hóa hoàn toàn (ASI). Thông qua mạng xã hội và các phát biểu công khai, ông nhấn mạnh rằng các phòng thí nghiệm AI mới cần xây dựng điều lệ rõ ràng, ưu tiên hợp tác giữa con người và máy móc cũng như phát triển các công cụ hỗ trợ. Ông cũng đề xuất tránh phát triển hệ thống có khả năng vận hành tự động vượt quá một phút.
Quan điểm này xuất hiện giữa lúc tranh luận toàn cầu về an toàn AI, rủi ro tự động hóa và các khung quản lý ngày càng gay gắt. Khi AI tổng quát (AGI) và AI siêu trí tuệ (ASI) ngày càng trở thành tâm điểm thảo luận, các vấn đề về việc AI thay thế quyết định của con người và vượt ngoài kiểm soát đang trở thành chủ đề cốt lõi của ngành công nghệ và xã hội đại chúng.
Quan điểm của Vitalik tập trung vào hai nội dung chính:
Ông nhận định rằng dù nhiều công ty ASI hiện đang theo đuổi mức độ tự động hóa cao, các công cụ AI hỗ trợ tư duy, nâng cao hiệu suất làm việc và thúc đẩy tiến bộ xã hội vẫn còn rất ít. Vì vậy, ông kêu gọi chuyển hướng nghiên cứu kỹ thuật và sự quan tâm xã hội sang các lĩnh vực tăng cường nhận thức và năng lực con người.
AI tự động hóa hoàn toàn thường chỉ các hệ thống vận hành ngoài sự kiểm soát trực tiếp của con người, tự ra quyết định và thực thi hành động độc lập. Những hệ thống này có độ phức tạp và tiềm năng lớn, đồng thời cũng tiềm ẩn các rủi ro đạo đức, an toàn và mất kiểm soát.
Ngược lại, AI thiết kế để nâng cao năng lực con người tập trung vào hỗ trợ tư duy, ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ vật lý—ví dụ như cải thiện xử lý thông tin, hỗ trợ sáng tạo và tối ưu hóa phân tích hệ thống phức tạp. Các công cụ này có phạm vi sử dụng rõ ràng, phụ thuộc vào sự giám sát và đầu vào của con người, tích hợp hợp tác người-máy vào quy trình làm việc thực tế.
Góc nhìn của Vitalik không phải là phủ nhận hoàn toàn AI tự động hóa; thay vào đó, ông tái định nghĩa giới hạn giá trị của AI. Ông nhấn mạnh AI mang lại lợi ích lớn nhất cho xã hội khi nâng cao năng lực con người thay vì thay thế quyết định của con người, qua đó cải thiện hiệu quả, an toàn và chuẩn mực đạo đức tổng thể.
Trong những thập kỷ tới, hợp tác người-AI có thể trở thành nền tảng chuyển đổi năng suất và là con đường quan trọng để cân bằng ổn định xã hội với đạo đức công nghệ. Mô hình này định vị AI là công cụ hỗ trợ thay vì là chủ thể độc lập, giúp ngăn ngừa việc ra quyết định vượt ngoài kiểm soát của con người.
Khi xem xét hướng phát triển AI, tiêu chuẩn đạo đức và ràng buộc kỹ thuật đều quan trọng như nhau. Ví dụ, cần bảo đảm các hệ thống AI đủ năng lực cho nhiệm vụ phức tạp đồng thời áp dụng các “ràng buộc” mạnh mẽ để ngăn ngừa lạm dụng, lạm quyền hoặc mất kiểm soát. Điều này bao gồm minh bạch thuật toán, thúc đẩy văn hóa mã nguồn mở và xây dựng cơ chế giám sát xã hội.
Vitalik ủng hộ các dự án AI mã nguồn mở nhằm tăng minh bạch trong phát triển và logic thuật toán. Cách tiếp cận này tạo điều kiện hợp tác giữa các nhà phát triển đa ngành và các tổ chức giám sát, giúp giảm thiểu rủi ro độc quyền và các vấn đề an ninh liên quan đến phát triển đóng, đồng thời thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của công nghệ.
Những quan điểm của Vitalik mang lại định hướng giá trị cho ngành AI:
Cách tiếp cận này phù hợp với quan điểm của các nhà nghiên cứu an toàn AI hàng đầu, những người cảnh báo rằng quá chú trọng vào tự động hóa có thể làm tăng bất định và rủi ro, trong khi AI hỗ trợ sẽ tăng kiểm soát và sự tham gia của con người vào quyết định.
Tóm lại, những suy ngẫm của Vitalik Buterin về AI vượt ra ngoài đánh giá kỹ thuật, thể hiện sự quan tâm sâu sắc của ông với tác động xã hội của AI và tương lai nhân loại. Khi công nghệ phát triển và năng lực AI tiếp tục tăng, việc duy trì vai trò trung tâm của con người và bảo đảm công nghệ phục vụ lợi ích con người là thách thức mà cộng đồng công nghệ toàn cầu cùng xã hội cần chung tay giải quyết.
Trong tương lai, phát triển AI có khả năng sẽ tập trung nhiều hơn vào sự đồng tiến hóa giữa con người và hệ thống thông minh. Xu hướng này có thể trở thành động lực chính thúc đẩy chuyển đổi công nghệ, giáo dục, quản trị và cấu trúc kinh tế.





