Có một lập luận thuyết phục cho việc giữ cho các mô hình AI luôn có thể truy cập, ngay cả khi ở quy mô công suất giảm. Quyết định ngừng hoạt động của một mô hình không phải lúc nào cũng đơn giản—một số tình huống làm cho điều đó trở nên khó khăn hơn nhiều so với những tình huống khác.
Điều gì khiến điều này trở nên thú vị? Lý do không chỉ dừng lại ở các cân nhắc đạo đức xung quanh ý thức của mô hình hoặc tình trạng của bệnh nhân. Có một loạt các yếu tố thực tiễn, kỹ thuật và chiến lược đang diễn ra ở đây mà mọi người thường bỏ qua.
Thời điểm và bối cảnh của việc ngừng sử dụng một mô hình quan trọng hơn hầu hết mọi người nhận ra. Bạn có các phụ thuộc, ứng dụng hạ nguồn, sự liên tục trong nghiên cứu - tất cả những yếu tố này không khớp gọn gàng vào một quyết định "tắt nó đi" đơn giản.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
10
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
Anon4461
· 11-13 21:33
Làm gì mà phiền phức vậy, cứ làm thẳng đi.
Xem bản gốcTrả lời0
ShitcoinArbitrageur
· 11-12 17:36
Nói thật thì không phải là vấn đề tiền bạc sao?
Xem bản gốcTrả lời0
PrivacyMaximalist
· 11-11 18:48
Thật buồn cười, những gã này luôn muốn chơi bẫy dưới danh nghĩa Mã nguồn mở.
Xem bản gốcTrả lời0
tx_pending_forever
· 11-11 15:01
gm quan điểm này thực sự thú vị
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeePhobia
· 11-11 14:57
Mô hình thật sự không phải muốn tắt là tắt.
Xem bản gốcTrả lời0
DefiOldTrickster
· 11-11 14:55
Cắt lỗ bị mắc kẹt làm Kinh doanh chênh lệch giá Rủi ro mà bạn muốn tối đa hóa đều ở đây
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-e87b21ee
· 11-11 14:52
Đóng lại là xong? Không đơn giản như vậy.
Xem bản gốcTrả lời0
RugResistant
· 11-11 14:49
Cảnh báo đỏ đã được phát hiện ở đây... việc loại bỏ mà không có lộ trình chuyển đổi = lỗ hổng lớn đang chờ xảy ra
Xem bản gốcTrả lời0
WalletInspector
· 11-11 14:36
AI có gì hay để mong đợi nữa chứ, lại còn không giúp tôi trở nên giàu có.
Xem bản gốcTrả lời0
DancingCandles
· 11-11 14:34
Câu hỏi này thực sự có độ khó, những ai hiểu thì sẽ hiểu.
Có một lập luận thuyết phục cho việc giữ cho các mô hình AI luôn có thể truy cập, ngay cả khi ở quy mô công suất giảm. Quyết định ngừng hoạt động của một mô hình không phải lúc nào cũng đơn giản—một số tình huống làm cho điều đó trở nên khó khăn hơn nhiều so với những tình huống khác.
Điều gì khiến điều này trở nên thú vị? Lý do không chỉ dừng lại ở các cân nhắc đạo đức xung quanh ý thức của mô hình hoặc tình trạng của bệnh nhân. Có một loạt các yếu tố thực tiễn, kỹ thuật và chiến lược đang diễn ra ở đây mà mọi người thường bỏ qua.
Thời điểm và bối cảnh của việc ngừng sử dụng một mô hình quan trọng hơn hầu hết mọi người nhận ra. Bạn có các phụ thuộc, ứng dụng hạ nguồn, sự liên tục trong nghiên cứu - tất cả những yếu tố này không khớp gọn gàng vào một quyết định "tắt nó đi" đơn giản.