Thách thức chính của các mạng máy tính phi tập trung là gì? Đó là khớp và định giá.

Khi một người dùng yêu cầu một nhiệm vụ tính toán, hệ thống phải tự động quyết định nút nào sẽ được phân công. Vấn đề là yêu cầu tài nguyên cho mỗi yêu cầu khác nhau rất nhiều. Có những tính toán nhẹ, cũng như đào tạo mô hình AI nặng.
Vậy làm thế nào để tạo ra một hệ thống bồi thường công bằng? Chỉ đơn giản sử dụng phương thức ai đến trước sẽ được phục vụ trước hoặc giá cố định dẫn đến sự kém hiệu quả. Trong một thị trường mà nhu cầu và cung cấp thay đổi theo thời gian thực, các cơ chế định giá động và các thuật toán phân bổ tài nguyên thông minh là rất cần thiết.
Cuối cùng, sự thành công hay thất bại của thị trường điện toán phi tập trung phụ thuộc vào việc duy trì sự cân bằng này tốt đến mức nào.