FabricS AI, dựa trên trí tuệ nhân tạo để tăng tốc đổi mới hoạt động doanh nghiệp

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo đang thâm nhập sâu vào hoạt động cốt lõi của doanh nghiệp, “thông minh AI” (agentic AI) đang chiếm vị trí trung tâm. Nó đã vượt qua vai trò đơn thuần là công cụ nâng cao năng suất, nổi lên như một chủ thể dẫn dắt quyết định tổng thể và tự động hóa của tổ chức. Tại trung tâm của cuộc cách mạng này, Fabrix.ai đang thu hút sự chú ý. Tại sự kiện “thông minh AI unleashed: Tương lai của hoạt động kỹ thuật số và CNTT năm 2025” gần đây, công ty đã công bố chiến lược nền tảng thông minh hoạt động AI của mình, thu hút sự quan tâm rộng rãi từ ngành.

Fabrick AI đã thiết lập mối quan hệ đối tác chặt chẽ với các công ty như Cisco (CSCO), IBM (IBM), dựa trên dữ liệu và thiết kế kiến trúc tự động hóa cho nền tảng AI thông minh. Họ không chỉ giới hạn ở việc trình diễn công nghệ, mà còn tập trung thảo luận về cách các doanh nghiệp có thể vượt qua “khoảng cách giá trị AI” khó khăn trong việc chuyển đổi các dự án AI thành kết quả kinh doanh thực tế. Giám đốc AI và tiếp thị Shailesh Manjrekar chỉ ra: “Tất cả các doanh nghiệp đều khao khát đạt được sự tự trị tổ chức, nhưng hầu hết các dự án AI không chuyển đổi thành kết quả thực chất.”

Để biến AI thành một hệ thống vận hành thực chất, cần đảm bảo tốc độ phản hồi nhanh chóng cũng như khả năng hiển thị và độ tin cậy tổng thể của hệ thống. Fabric AI giải thích rằng, AI của họ được thiết kế để vượt qua chức năng gợi ý đơn giản, kích hoạt hành động ngay lập tức trong môi trường kinh doanh quan trọng. Ví dụ, trong một trường hợp của khách hàng, ngay cả khi nhật ký không đầy đủ, vẫn có thể chẩn đoán chính xác sự cố của bộ chuyển mạch mạng, từ đó giải quyết trước nguy cơ gián đoạn kinh doanh. Đánh giá từ ngành cho rằng, thành tựu này có được nhờ vào công nghệ kiến trúc dữ liệu và AI “phân tích liên kết xuyên lĩnh vực - toàn bộ ngăn xếp” của Fabric AI.

Đáng theo dõi là các doanh nghiệp đang nâng cấp AI thông minh lên tiêu chuẩn đánh giá của hệ thống vận hành hàng ngày. Phó Chủ tịch Quản lý Sản phẩm Tejo Pralaya cho biết: “Ngày nay, khi doanh nghiệp vận hành AI, không chỉ xem xét độ chính xác của mô hình, chi phí suy luận, thời gian trễ, tỷ lệ thành công và các chỉ số định lượng khác, mà còn xem xét các yếu tố định tính như độ tin cậy của đội ngũ đối với kết quả.”

Tính kết nối công nghệ và tính mở của hệ sinh thái đã trở thành điều kiện cần thiết cho việc mở rộng AI thông minh đến toàn bộ doanh nghiệp. Đối với điều này, đại diện của đối tác Cisco, Papi Menon nhấn mạnh: “Cần xây dựng các tiêu chuẩn trung lập có thể thực hiện khả năng tương tác giữa nhiều khung thông minh khác nhau”, và chỉ ra rằng việc thúc đẩy điều này cùng nhau là rất quan trọng. Fabric AI đang đạt được trí tuệ thông minh tiên tiến thông qua việc tích hợp cơ sở hạ tầng bảo mật và công cụ phân tích của Cisco, cũng như kiến trúc dữ liệu của Splunk.

Triết lý của doanh nghiệp này cũng đáng được theo dõi - sự phát triển tự động hóa nên tập trung vào việc tăng cường chứ không phải thay thế công việc của con người. Theo Giám đốc Công nghệ Rajhu Pengmecha, một khách hàng toàn cầu trong lĩnh vực viễn thông đã thành công trong việc thúc đẩy nhân viên nhanh chóng chuyển sang các công việc cấp cao hơn bằng cách tự động hóa hoàn toàn công việc tuyến đầu bằng AI. Điều này được xem là chiến lược chuyển đổi nhằm hướng dẫn đội ngũ giảm thiểu lao động lặp đi lặp lại và tập trung vào khả năng chiến lược.

Cuối cùng, bản chất của AI thông minh không nằm ở chính công nghệ mà nằm ở khả năng tổ chức được củng cố. Fabric AI đang dẫn đầu với chiến lược nền tảng của mình, giúp khách hàng vượt qua việc chỉ “sở hữu” AI, tập trung vào “ứng dụng và vận hành thực tế”. Thông điệp cốt lõi mà họ nhấn mạnh rất rõ ràng: hành động nhanh chóng tất nhiên là quan trọng, nhưng các doanh nghiệp hiện tại cần quản lý hệ thống AI như một tài sản vận hành có trách nhiệm, và xây dựng một hệ thống có thể đo lường tính khả thi, tính minh bạch và ảnh hưởng của nó.