Đây là sự thật: xây dựng hệ thống tập trung thì dễ hơn nhiều, nhưng để các mạng lưới phi tập trung thực sự hoạt động? Đó mới là phần khó khăn.



Lấy ví dụ về FABRIC. Khi robot hoặc hệ thống tự hành hoạt động cùng nhau trong cùng một môi trường, chúng không thể chỉ dựa vào một máy chủ duy nhất, một cơ quan kiểm soát hoặc phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp nào bị khóa chặt. Đó chính là vấn đề mà nó giải quyết.

Những gì FABRIC mang lại khá đơn giản nhưng mạnh mẽ. Thứ nhất, danh tính có thể xác minh—mỗi người tham gia có một danh tính an toàn bằng mật mã mà người khác có thể tin tưởng mà không cần trung gian. Thứ hai, ngữ cảnh chia sẻ—tất cả các nút có thể truy cập và xác minh cùng một thông tin, tạo ra nền tảng đáng tin cậy để phối hợp.

Lợi ích? Nhiều hệ thống độc lập có thể làm việc cùng nhau, đưa ra quyết định và đồng bộ hóa mà không có điểm thất bại đơn lẻ nào. Đó chính là mục đích của phi tập trung, nhưng để làm đúng về mặt kỹ thuật lại là phần khó.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 3
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
JustHereForAirdropsvip
· 5giờ trước
ngl Trung tâm hóa thực sự đã đã, nhưng phi tập trung mới là tương lai... Nói dễ làm khó đấy
Xem bản gốcTrả lời0
DaoResearchervip
· 5giờ trước
Theo sách trắng, cơ chế xác thực của FABRIC giải quyết vấn đề tin cậy giữa các nút, nhưng điều đáng chú ý là liệu hiệu quả đồng thuận của nó có thể được giữ trong các kịch bản đồng thời cao hay không phụ thuộc vào dữ liệu trên chuỗi. --- Phi tập trung thực sự là tương lai, nhưng sự phức tạp của việc triển khai kỹ thuật bị đánh giá thấp, đặc biệt là khi các ưu đãi không tương thích. --- Danh tính mật mã là tốt, nhưng chúng ta vẫn phải đặt câu hỏi - cơ chế này có thực sự ổn định khi các nút độc chiếm hơn 33%? --- Vấn đề thất bại một điểm đã được giải quyết, nhưng còn chi phí quản trị thì sao? Đánh giá từ dữ liệu bỏ phiếu đề xuất DAO, hiệu quả ra quyết định của các hệ thống như vậy thường kém hơn so với tập trung. --- Tôi có những điểm khó khăn mà FABRIC muốn giải quyết, nhưng trò chơi giữa các hệ thống tự trị là cân bằng... Nó thực sự khá mong manh. --- Ngữ cảnh chia sẻ nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng thực tế là chi phí đồng bộ hóa dữ liệu giữa các nút đã được tính toán, bạn đã tính toán chưa? Thông lượng được kéo dài.
Xem bản gốcTrả lời0
ser_aped.ethvip
· 5giờ trước
ngl fabric này nghe có vẻ ổn, nhưng thực sự có thể giải quyết vấn đề điểm đơn lẻ không, cảm giác vẫn phụ thuộc vào khả năng mở rộng thực sự của hệ sinh thái
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim