Lisa Su, CEO của AMD, vừa đưa ra một số tuyên bố táo bạo tại CES—công ty đang lên kế hoạch tăng gấp 1000 lần hiệu suất AI trong những năm tới. Đó không chỉ là một cuộc thảo luận về lộ trình thông thường; nó khá quan trọng khi bạn nghĩ về những gì đang cung cấp năng lượng cho mọi thứ từ trung tâm dữ liệu đến các nút blockchain ngày nay.
Vấn đề là, những cải thiện hiệu suất AI thô ở cấp độ chip có ảnh hưởng trực tiếp đến toàn bộ hệ sinh thái Web3. Hiệu quả tính toán tốt hơn có nghĩa là chi phí vận hành thấp hơn cho các validator, tích hợp AI trên chuỗi khả thi hơn, và có thể xử lý giao dịch nhanh hơn cho các mạng dựa trên các giao thức đòi hỏi tính toán cao.
Cam kết của Lisa Su ở đây báo hiệu AMD đang tăng tốc trong cuộc đua vũ trang AI—đối đầu trực tiếp với các đối thủ trong lĩnh vực GPU/accelerator. Một hệ số nhân 1000X trong vài năm không phải là điều chưa từng có (Đường luật của Moore), nhưng nếu họ thực sự thực hiện được, nó sẽ định hình lại những gì khả thi cho các ứng dụng blockchain thời gian thực và hạ tầng phi tập trung.
Thời gian thì quan trọng. Chính xác thì chúng ta đang nói đến khi nào? Nếu điều này xảy ra trong 3-5 năm tới, điều đó có thể thúc đẩy việc chấp nhận các dApps đòi hỏi tính toán cao hiện đang đứng ngoài lề chờ phần cứng bắt kịp.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
BanklessAtHeart
· 01-09 03:25
1000 lần hiệu suất tăng? Nghe có vẻ đẹp đẽ, nhưng quan trọng vẫn là xem khi nào thực sự đi vào thực tế
Nếu AMD có thể thực hiện được đợt này, chi phí validator sẽ giảm đáng kể, AI trên chuỗi cuối cùng cũng có hy vọng rồi
Su nói nghe hay, chúng ta cứ chờ xem chip sau 3-5 năm nữa sẽ ra sao... Nói vui, Nvidia chắc phải lo lắng rồi haha
Tăng gấp đôi hiệu suất không phải là chuyện lạ, vấn đề là ứng dụng trên chuỗi có theo kịp không? Hiện tại vẫn còn là điểm nghẽn
Cảm giác lại là một tuyên bố "bước đột phá mang tính cách mạng" hàng năm... nhưng nếu thật sự thì cấu trúc DeFi chắc chắn sẽ thay đổi
Định luật Moore sắp lỗi thời rồi, AMD vẫn còn dùng câu chuyện này... nhưng oke, mong đợi bằng chứng
Hiệu suất chip đã tăng lên, phí gas có thể rẻ hơn không? Đó mới là điều mọi người thực sự quan tâm đúng không
Xem bản gốcTrả lời0
BlockTalk
· 01-08 03:52
1000 lần hiệu suất tăng? Nghe thì cứ nghe, quan trọng vẫn là xem AMD có thể thực sự giao hàng hay không
Chi phí Validator thật sự có thể giảm xuống thì thật tuyệt, nhưng khoảng cách giữa đổi mới chip và ứng dụng blockchain vẫn còn khá lớn
Khả năng thực hiện trong vòng 3-5 năm có thể hơi thấp, nhưng nếu thực sự thành công thì chắc chắn sẽ phải thay đổi cách tính toán trên chuỗi
Lisa nói rất hay, chỉ là không biết có phải lại là một làn sóng cách mạng PPT nữa hay không
Xem bản gốcTrả lời0
RebaseVictim
· 01-07 12:06
1000倍性能提升?Nghe có vẻ ổn nhưng quan trọng vẫn là khi nào giao hàng, AMD lần này có thể thực sự theo kịp không, đừng lại phóng đại nữa
Nếu AMD thực sự có thể giảm được chi phí, các nút xác thực trên chuỗi sẽ dễ dàng hơn nhiều, nhưng tôi vẫn còn nghi ngờ về khả năng thực thi
Trong vòng ba đến năm năm nếu có thể triển khai... thì câu chuyện về AI trên chuỗi thật sự có thể bắt đầu kể, nhưng trước tiên phải tin đã
Lisa Su thường xuyên đưa ra những lời hùng hồn mỗi năm, điều quan trọng là sức mạnh tính toán có thực sự rẻ đi không, đó mới là thời điểm thực sự của Web3
Xem bản gốcTrả lời0
rekt_but_resilient
· 01-06 03:55
1000 lần hiệu suất tăng gấp đôi nghe có vẻ ấn tượng, nhưng thực sự triển khai còn phải xem AMD có thể chống đỡ được áp lực từ Nvidia hay không... Dù sao tôi vẫn tin tưởng và tin tưởng
Chờ đã, nếu thật sự có thể thực hiện trong vòng 3-5 năm tới, chi phí validator giảm xuống thì các nhà đầu tư nhỏ lẻ như chúng ta mới có cơ hội chạy node
Thành thật mà nói, tôi đã nghe nhiều về lời lẽ của AMD, Luật Moore gần như đã kết thúc rồi, lần này họ có thể tạo ra điều gì mới mẻ không
Tích hợp AI trên chuỗi... nghe có vẻ khá viễn tưởng, nhưng hiện tại đa số dApp vẫn đang lo lắng về phí gas
AMD đấu tranh với card N suốt nhiều năm vẫn chưa thoát khỏi cảnh bết bát, lần này thực sự có thể khác không? Hay lại là một đợt trình bày PPT nữa
Xem bản gốcTrả lời0
ChainProspector
· 01-06 03:47
1000 lần hiệu suất tăng? Nếu thực sự triển khai, chi phí validator sẽ giảm đáng kể đấy
---
Chờ đã, 3-5 năm có thể giao hàng không? AMD lần này có thật không vậy
---
Hiệu suất chip đã tăng lên, AI on-chain mới có cơ hội... Hiện tại đúng là đang gặp khó khăn
---
Đạo luật Moore này có thể thực sự sống lại trong blockchain không? Tôi thấy còn nghi ngờ
---
Đừng lại là vaporware nữa, chờ dữ liệu điểm chuẩn thực sự ra rồi hãy nói
---
Giờ GPU cần nâng cấp cuộc đua vũ trang, Nvidia chắc áp lực lớn lắm rồi nhỉ
---
Giảm chi phí tính toán thực sự có thể mở khóa nhiều ứng dụng... Nhưng còn phải xem AMD bao giờ thực sự tăng sản lượng
Lisa Su, CEO của AMD, vừa đưa ra một số tuyên bố táo bạo tại CES—công ty đang lên kế hoạch tăng gấp 1000 lần hiệu suất AI trong những năm tới. Đó không chỉ là một cuộc thảo luận về lộ trình thông thường; nó khá quan trọng khi bạn nghĩ về những gì đang cung cấp năng lượng cho mọi thứ từ trung tâm dữ liệu đến các nút blockchain ngày nay.
Vấn đề là, những cải thiện hiệu suất AI thô ở cấp độ chip có ảnh hưởng trực tiếp đến toàn bộ hệ sinh thái Web3. Hiệu quả tính toán tốt hơn có nghĩa là chi phí vận hành thấp hơn cho các validator, tích hợp AI trên chuỗi khả thi hơn, và có thể xử lý giao dịch nhanh hơn cho các mạng dựa trên các giao thức đòi hỏi tính toán cao.
Cam kết của Lisa Su ở đây báo hiệu AMD đang tăng tốc trong cuộc đua vũ trang AI—đối đầu trực tiếp với các đối thủ trong lĩnh vực GPU/accelerator. Một hệ số nhân 1000X trong vài năm không phải là điều chưa từng có (Đường luật của Moore), nhưng nếu họ thực sự thực hiện được, nó sẽ định hình lại những gì khả thi cho các ứng dụng blockchain thời gian thực và hạ tầng phi tập trung.
Thời gian thì quan trọng. Chính xác thì chúng ta đang nói đến khi nào? Nếu điều này xảy ra trong 3-5 năm tới, điều đó có thể thúc đẩy việc chấp nhận các dApps đòi hỏi tính toán cao hiện đang đứng ngoài lề chờ phần cứng bắt kịp.