Tôi đã theo dõi cơ sở hạ tầng Web3 được một thời gian và lưu trữ phi tập trung luôn là lĩnh vực nghiên cứu trọng tâm của tôi. Xét cho cùng, dữ liệu mới là hỗ trợ cơ sở thực sự cho tất cả các ứng dụng.

Nhưng thực tế là — các dự án lưu trữ mà tôi đã tiếp xúc trước đây, về cơ bản đều gặp kẹt ở hai vấn đề. Hoặc là tính toán chi phí quá đắt, người dùng và các dự án nhỏ hoàn toàn không dùng được; hoặc là để theo đuổi tốc độ và tính khả dụng thì phải thỏa hiệp về bảo mật. Nhìn kỹ lại, tôi luôn cảm thấy thiếu một điều gì đó, chưa thực sự tìm được điểm cân bằng.

Cho đến khi tôi tìm hiểu kỹ lưỡng một giao thức lưu trữ mới nổi và giải mã hoàn toàn kiến trúc kỹ thuật cũng như mô hình kinh tế của nó. Tôi mới hiểu — terá khóa của lưu trữ phi tập trung không nằm ở việc có thể làm được hay không, mà là có thể làm được rẻ tiền, có thể làm được thực tiễn hay không.

Điều chạm đến tôi nhất là công nghệ mã hóa xóa Red Stuff của nó. Nhiều dự án lưu trữ phi tập trung để đảm bảo bảo mật, thường đặt hệ số nhân bản ở mức 10 lần trở lên. Như vậy, chi phí lưu trữ sẽ tăng lên gấp nhiều lần so với dịch vụ đám mây tập trung, hoàn toàn không có sức cạnh tranh.

Nhưng dự án này có cách tiếp cận khác — nó không đơn giản vũ phu cuộn dữ liệu, mà sử dụng một phương pháp thông minh hơn. Chia dữ liệu thành các mảnh chính và phụ, phân tán lưu trữ trên các nút khắp mạng. Hệ số nhân bản giảm xuống còn 4-5 lần, chi phí cơ bản ngang bằng với giải pháp tập trung. Điều quan trọng là, cách tiếp cận này không hy sinh bảo mật, ngay cả khi ba phần hai các nút gặp sự cố, các mảnh còn lại vẫn có thể nhanh chóng khôi phục tính toàn vẹn dữ liệu.

Đây chính là lưu trữ phi tập trung thực sự có thể triển khai mà tôi nói — không phải sử dụng chi phí cao để đổi lấy cảm giác phi tập trung, mà sử dụng thiết kế kỹ thuật tinh tế hơn để thực hiện sự thống nhất giữa chi phí và bảo mật. Một khi chi phí giảm xuống, ứng dụng quy mô mới thực sự có hy vọng.