Cuối năm rồi, các nguồn vốn đều dự đoán về xu hướng của năm tới. Nhưng tôi nhận thấy một hiện tượng — những báo cáo xu hướng đẹp đẽ dễ lan truyền, trong khi các nhà phát triển thực sự bắt tay làm việc lại gặp khó khăn khi đối chiếu với những dự đoán này.

Ví dụ, nhóm nghiên cứu về tiền điện tử của một quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu gần đây đã đề xuất ba hướng đi: sự lặp lại của phương pháp nghiên cứu AI, vấn đề định nghĩa danh tính đại lý, và cấu trúc chi phí của mạng mở. Nghe có vẻ cao siêu, nhưng khi phân tích kỹ, đó chính là ba thách thức kỹ thuật cấp bách cần giải quyết trước mắt.

Thay vì lặp lại kết luận của người khác, tốt hơn hết hãy xem chúng như một danh sách các yêu cầu kỹ thuật. Nếu bạn cũng đồng ý rằng hệ sinh thái Web3 trong tương lai sẽ được thúc đẩy bởi sự hợp tác phức tạp giữa các AI đại lý, thì bây giờ cần thiết kế tốt các giao thức nền tảng, kiến trúc hệ thống và cơ chế vòng giá trị. Hôm nay, chúng ta sẽ bàn về các giải pháp kỹ thuật khả thi cho ba thách thức này.

**Xây dựng Khung hợp tác AI "Lồng ghép"**

Các khung AI đại lý hiện tại đã giải quyết được vấn đề "nhiều đại lý làm thế nào để đối thoại", nhưng thành thật mà nói, chúng vẫn theo quy trình thực thi tuyến tính hoặc dạng cây. Bước đột phá thực sự nằm ở "đại lý lồng ghép đại lý" — một mô hình hệ sinh thái gần hơn với nhóm nghiên cứu thực tế: các đại lý quan sát lẫn nhau, đánh giá lẫn nhau, kiểm soát lẫn nhau, tối ưu lẫn nhau.

Điều này đòi hỏi một cách tư duy hệ thống hoàn toàn khác. Chìa khóa là xây dựng "lớp đánh giá meta" — một loại đại lý kiểm duyệt đặc biệt. Công trình gợi ý của chúng không xoay quanh nhiệm vụ cụ thể, mà tập trung vào độ chính xác của phương pháp luận, thiếu sót về logic và các chiều sáng tạo. Các đại lý này không đưa ra câu trả lời cuối cùng, mà là các cấu trúc đánh giá có hệ thống.