Dự án AI mới của Yann LeCun nhắm vào mục tiêu huy động vốn mạnh mẽ với công nghệ Mô hình Thế giới

Hình tượng AI huyền thoại đứng sau học sâu đã chính thức ra mắt dự án mới nhất của mình, Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), đánh dấu một chương mới quan trọng trong cuộc đua phát triển mô hình thế giới. Trong khi LeCun đảm nhận vai trò Chủ tịch điều hành, công ty đã mời Alex LeBrun — người từng dẫn dắt nền tảng AI y tế Nabla — để điều hành hoạt động với vai trò CEO.

Kế hoạch Định giá và Gây quỹ đầy Tham vọng

AMI Labs đã bắt đầu định vị mình một cách tích cực trên thị trường vốn, được cho là đang theo đuổi khoản tài trợ 500 triệu euro với định giá ban đầu 3 tỷ euro (khoảng 3,5 tỷ đô la) — ngay cả trước khi công ty ra mắt sản phẩm đầu tiên. Định giá này phản ánh sự nhiệt tình của các nhà đầu tư đối với nghiên cứu mô hình thế giới, mặc dù vẫn thấp hơn đáng kể so với một số nỗ lực cạnh tranh trong lĩnh vực này.

Để có bối cảnh, khi Mira Murati (cựu CTO của OpenAI) thành lập startup AI của mình vào năm ngoái, các nhà đầu tư đã định giá Thinking Machines Lab ở mức $12 tỷ đô la trong vòng gọi vốn hạt giống — cao gấp gần bốn lần. Tuy nhiên, LeCun mang đến những bằng cấp ấn tượng: người đoạt giải Turing đã dành nhiều năm làm Nhà khoa học AI chính của Meta và hiện giữ chức vụ giáo sư tại Đại học New York, điều này tăng thêm uy tín đáng kể cho dự án.

Sự Khác biệt của Mô hình Thế giới

AMI Labs đặc biệt tập trung vào kiến trúc mô hình thế giới như công nghệ cốt lõi — một phương pháp hoàn toàn khác biệt so với các mô hình ngôn ngữ lớn. Thay vì tạo ra văn bản dựa trên việc khớp mẫu xác suất, các mô hình thế giới hướng tới xây dựng hiểu biết toàn diện về động thái môi trường, cho phép hệ thống AI mô phỏng các mối quan hệ nhân quả và dự đoán kết quả trong các kịch bản giả định.

Triết lý thiết kế này trực tiếp giải quyết một điểm yếu quan trọng của LLMs: xu hướng gây ảo tưởng. Bởi vì các mô hình ngôn ngữ vốn dĩ là hệ thống phi xác định, được huấn luyện để sáng tạo và sinh ra nội dung, chúng không thể được thiết kế để đảm bảo độ chính xác về mặt thực tế. Ngược lại, các mô hình thế giới hứa hẹn một phương pháp lý luận dựa trên nền tảng, xác định hơn.

Chuyển Giao Lãnh đạo của LeBrun

LeBrun mang đến kinh nghiệm đáng kể trong việc thương mại hóa AI. Sự nghiệp của ông bắt đầu từ công việc tại Nuance Communications — công ty đã cung cấp nền tảng cho Siri của Apple trước khi Microsoft mua lại — nhiều dự án xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và vai trò lãnh đạo quản lý hạ tầng AI của Facebook trước khi thành lập Nabla vào năm 2018.

Dưới sự dẫn dắt của ông, Nabla đã thể hiện các chỉ số tăng trưởng ấn tượng, hơn gấp ba lần doanh thu định kỳ hàng năm trong năm nay và hướng tới đạt $1 tỷ đô la. Công ty AI chuyển đổi y tế này đã huy động được $70 triệu đô la trong vòng Series C vào tháng Sáu vừa qua, nâng tổng số vốn huy động được lên $120 triệu đô la từ các nhà đầu tư nổi bật bao gồm chính LeCun, cùng HV Capital, Highland Europe, và Build Collective của Tony Fadell.

Hệ sinh thái Liên kết

Mối quan hệ giữa AMI Labs và Nabla vẫn còn liên kết chặt chẽ: Nabla đã ký thỏa thuận hợp tác để tích hợp các mô hình của AMI khi chúng đạt trạng thái sẵn sàng sản xuất. Việc LeBrun rời đi để lại nền tảng AI y tế trong tay đồng sáng lập và COO Delphine Groll tạm thời, mặc dù ban giám đốc đang tích cực tuyển dụng người thay thế chính thức.

Cảnh quan Cạnh tranh

Thể loại mô hình thế giới đang thu hút sự chú ý của các tên tuổi lớn. Google DeepMind và startup World Labs của nhà nghiên cứu Fei-Fei Li đang theo đuổi các hướng kỹ thuật tương tự. Khi World Labs lần đầu huy động được $230 triệu đô la với định giá $1 tỷ đô la vào tháng 8 năm 2024, con số này được xem là đặc biệt xuất sắc. Môi trường gây quỹ AI ngày nay đã tăng tốc rõ rệt, khiến tham vọng của AMI trở nên khả thi hơn nhiều trong bối cảnh thị trường hiện tại.