Trong quá trình nghiên cứu giao dịch mã hóa và phát triển các chỉ số tùy chỉnh, tôi đã sử dụng khá nhiều trợ lý AI để xử lý các nhiệm vụ phức tạp — từ viết mã đến xây dựng chỉ số Pine Script rồi phân tích thị trường. So sánh thì rõ ràng có sự khác biệt: các đối thủ hàng đầu thể hiện ổn định về độ chính xác của mã và khả năng hiểu logic, các công cụ trung bình cũng khá tốt về độ hoàn thiện nhưng hiệu quả không bằng, các lựa chọn kém hơn dễ gặp sự cố khi xử lý các yêu cầu chuyên nghiệp. Điều cốt lõi đằng sau điều này chính là — lượng dữ liệu. Chất lượng của mô hình AI cuối cùng phụ thuộc vào quy mô và chất lượng của dữ liệu huấn luyện. Những người chơi nắm bắt nguồn dữ liệu chất lượng cao, khả năng của mô hình tự nhiên vượt trội hơn so với đồng nghiệp. Đối với chúng ta, các nhà giao dịch, khi chọn công cụ thì điều quan trọng không phải thương hiệu mà là kết quả thực tế.